产品智能分选装备工程技术研究中心、农业农村部农产品智能分选和数字化加工重点实验室等平台优势，于2026年重磅发布坚果果干分选智能体矩阵&一站
式数字化产线。该方案可实现坚果多品类精细化分级与恶性杂质精准分选，成功攻克了内部霉变难以识别的行业痛点。其核心“智能体底座”曾于世界制
代智能体色选机是全球首款实现数字化、智能化控制的分选装备，深度融合AI、大模型、物联网、大数据等前沿科技，将管理者经验与工艺转化为机器智
原文链接：http://60.205.228.62/spbz/202605/621326260102010773.html
司
场景内容：山楂深加工是承德兴隆县的特色产业，当前传统加工模式中去核、分选环节过度依赖人工，不仅导致加工质量参差不齐，还存在潜在的卫生安全隐患。本场景依托AI分选技术，实现对不同品种山楂的自适应去核。同
集成视觉识别系统，可自动精准识别果实的霉变、虫蛀等问题。基于此开发的山楂加工智能产线，集智能分选与自动去核功能于一体，可有效加快当地山楂加工市场的发展速度、扩大产业规模，进而提升各类山楂制品的市场竞争
原文链接：https://web.cmc.hebtv.com/cms/rmt0336/0/0rmhlm/qy/zhb/qxzt/12059674.shtml
AI助力全产业链升级——探访岑溪市绿马农业澳洲坚果种植基地
2025年11月11日 19:01 江苏省政府网站
转自：梧州发布
日前，记者走进岑溪市大隆镇福隆村
岑溪市绿马农业有限公司（以下简称“绿马农业”）的澳洲坚果种植基地，一株株坚果树傲然挺立，枝繁叶茂，硕果累累，工人们娴熟地采摘坚果。这些
被他们称为“金疙瘩”的坚果，采摘后便被迅速运往不远处的加工厂，开启它们的“变身”之旅。
在加工厂，现代化的科技气息扑面而来——全自动坚果
本文作者：江苏省政府网站
原文链接：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-11-11/doc-infwzrry7240231.shtml?froms=ggmp
、临翔区蚂蚁堆乡邦谷村、云县漫湾镇6个沿江自然村实现约7万亩的规模化应用。
核心定位：坚持产品研发与数据AI创新双轮驱动，构建“行业应用+数据治理+AI平台+低空装备+运营服务”五位一体业务体系。项目依托“政府引导
主导、合作社运营、农户参与”模式，集成多光谱无人机、物联网、人工智能与大数据分析等先进技术，全面推进坚果产业全链条数字化改造升级。
荣誉资质：公司获50项软件著作权、3项实用新型专利、云南省科技型中小企业和
原文链接：https://nync.yn.gov.cn/html/2026/rgznjnyxdlb_0915/1428790.html
目(U22A2047)：石化生产过程数字李生的理论、技术与应用研究（2023.1.1- 2026.12.31）
2、杭州市重大科技创新项目（2022AIZD0082)：智能边缘控制器与边云信息融合平台研发(2022.5.1- 2025.7.31)
3、浙江省科技计划项目(2022C01095)：面向城市生
为85%)。
2、产学研资源对接
与项目团队前往浙江庆元多次调研，帮助对接蓝森林合作社、宏鹏家庭农场等当地多个食用菌培育园区，联系浙江鼎洲生物技术有限公司食用菌种植基地为团队提供调研机会。
1、帮助项目与浙江惠普
原文链接：http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?IsLXItem=1&ItemNo=1399866
rying for ginger slices with computer vision and fuzzy logic control, J. Food Meas. Charact. 16 (2022) 3815–3831,.
[23]
Ronneberger, O., Fischer, P., Brox, T., 2015. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015, pp. 234-241.
[24]
Roy, A.G., Navab, N., Wachinger, C., 2018. Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018, pp. 421-429.
[25]
J. Stawczyk, J. Comaposada, P. Gou, J. Arnau,
原文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.compag.2025.109929
MushVision面向荷兰蘑菇种植户开放AI菇床监测系统实地测试
2026-10-20
近日，食用菌AI研发项目MushVision（以Zivi Farms名义开发）正在招募荷兰蘑菇种植户，邀请从业者在真实栽培床上开展人工智能监测系统实地验证。
传统蘑菇栽培高度
依赖人工经验，菇房长势评估、采收安排、产量预估依靠肉眼判断，经验难以量化传承；采摘时机把控困难，过早减产、过晚降质，新人需要数月培训才能上岗。MushVision项目由萨蒂亚姆・乔达里牵头，联合库穆德・哈西亚、德鲁
北京食用菌采摘机器人：全天候连续作业，采摘成功率超90%
2025-10-24
近日，在由农业农村部主办的第二十二届中国国际农产品交易会上，北京市智慧农业创新团队农业人工智能交叉模型算法研发与应用岗位专家柴秀娟团队携“食用菌采摘机器人”亮相农业科技展区，引发行业广泛关注，成为彰显我国农业科技硬实力的代表性装备之一。
作为国内最早开展食用菌采摘机器人研发的团队之一，该技术成果已形成“采摘本体+配套系统”的完整体系，不仅采
：挂果率提升20%，优质果率从60%提升到90%，亩均增收1200元以上，而且节省人工修剪、疏果成本约600元/亩。案例3：AI+食用菌种植（湖北郧西，低成本高回报）核心模式：AI环境调控+智能培育，破解食用菌“娇气”难题，四季稳产
落地细节：诚友（郧西）智慧农业科技有限公司，打造AI智慧菇棚，通过传感器实时监测棚内温度、湿度、通风量、光照强度，AI系统根据不同品种食用菌（香菇、平菇）的生长需求，自动调节温控、通风、喷淋设备，不用人工24
本文作者：老黄做知识库和智能体
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7634449460039287322/?upstream_biz=VolcEngine
improved environmental regulation, yield, and mushroom physical characteristics, while the YOLOv5-based device supported mushroom growth monitoring, quality classification, and contamination detection.
Published in: 2026 International Conference Automatics, Robotics and Artificial Intelligence (ICARAI)
Date of Conference: 12-15 June 2026
Date Added to IEEE Xplore : 10 August 2026
ISBN Information:
DOI: 10.1109/ICARAI70085.2026.11635291
Publisher: IEEE
Conference Location: Sozopol, Bulgaria
Contents
I. Introduction
Oyster mushroom cultivation is a sustainable agricultural practice that conve