村部南京农业机械化研究所联合多家单位研制的全天候梨采摘机器人。它长着3条灵活的机械臂，搭载3D深度相机和AI算法，就像有了“火眼金睛”，识别准确率超90%，阴天、傍晚也能精准找到果实。“这款机器人已能完全替代人
采摘。”农业农村部南京农业机械化研究所副研究员余山山介绍，这大大缓解了水果产业劳动力不足的困境。
设施农业里，江苏的采摘机器人同样藏着新奇设计。在江苏省农科院智慧农业示范基地的温室中，双臂番茄采摘机器人
原文链接：https://www.xhby.net/content/s6965e495e4b05fbb22fe0030.html
之一。
该项目由厦门理工学院智能机电装备创新研究院院长刘燕德教授主持、刘建春教授参与研发。团队研发的水果光电分选装备，能对果品进行全品质、多尺寸智能化分选，也就是利用AI和无损检测技术，实现对单个果实的
准分级，由此替代传统依赖人工抽样、主观判断的低效模式。
通俗来讲，这套装备凭借精准算法，能像经验丰富的老果农一样一眼“看透”水果的糖度、瑕疵，甚至是内部病变，给每个水果精准定级，让每个果品的好坏一目了
物的高值化利用，推动农产品加工业向高端化、智能化、绿色化发展。
农业AI大模型构建了农产品加工工艺智能优化体系，整合了不同农产品的加工特性
的潜在价值，为其匹配最优的高值化利用途径，实现”吃干榨净”。例如，对于水果加工产生的果皮、果渣，模型可推荐提取果胶、膳食纤维、天然色素等
能性成分的工艺；对于粮食加工产生的麸皮、胚芽，模型可推荐提取膳食纤维、维生素E、植物甾醇等成分的工艺，大幅提升副产物的利用价值。同时，
t A&F University, Yangling, China
Abstract
On-farm sorting and transportation of postharvest fruit include sorting out defective products, grading them into categories based on quality, distributing them into bins, and carrying bins to field collecting stations. Advances in artificial intelligence (AI) can speed up on-farm sorting and transportation with high accuracy and robustness and significantly reduce postharvest losses. The primary objective of this literature review is to provide an overview to present a critical analysis and identify the challenges and opportunities of AI applications
原文链接：https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2023.1082860/full
当荔枝遇上AI，从化智慧农业绘就数字新图景
广州从化发布
2025-06-19 18:04
无人机30分钟完成10亩果园健康巡检、机器人1分钟采摘60颗荔枝、荔枝果心温度从30℃降至5℃仅需10分钟……当千年古诗中的“岭南佳果”遇上前沿AI技术，一场关于农业现代化的变革正在广州从化悄然发生。
6月19日，岭南果园荔枝智慧化管理技术推介会在从化荔博园举行，华南农业大学联合广州健坤等多家合作单位，共同展示荔枝AI大模型“荔知君”、智慧果园精准管控技术和多
针对水果行业，AI可通过多环节应用实现提质增效与精细化管理：在种植环节，棚内传感器实时回传果实可溶性固形物含量和环境数据，系统精准推算最佳采摘时机；物联网传感器采集空气流通量、二氧化碳浓度、基质养分等数据汇入云端，结合种苗生长模型精准调控育苗期温光水气，藤蔓生长期AI视觉系统实时监测茎叶长势并自动提醒整枝引蔓，开花坐果期虫情测报灯与孢子捕捉仪全天候值守，捕捉病虫害早期信号后系统预警并生成绿色防控方案，
原文链接：https://www.ganzhou.gov.cn/gzszf/c100022/202606/a698411e713445e186fa581b15d6642d.shtml
AI-enabled farm-friendly automatic machine for washing, image-based sorting, and weight grading of citrus fruits: Design optimization, performance evaluation, and ergonomic assessment
Subir Kumar Chakraborty ,Corresponding AuthorSubir Kumar Chakraborty subir.kumar@icar.gov.in orcid.org/0000-0002-1560-1728Agro Produce Processing Division, ICAR-Central Institute of Agricultural Engineering, Bhopal, India CorrespondenceSubir Kumar Chakraborty, Agro Produce Processing Division, ICAR-Central Institute of Agricultural Engineering, Bhopal – 462038, India.Email: subir.kumar@icar.gov.inRahul Potdar, Er
Source: biorxiv biorxiv
2025-05-06;
Open RGB Imaging Workflow for Morphological and Morphometric Analysis of Fruits using AI: A Case Study on Almonds.
Mas-Gomez, J.; Rubio, M.; Dicenta, F.; Martinez-Garcia, P. J.
PPRID: 10.1101/2025.05.05.652179v1
Abstract
High-throughput phenotyping is addressing the current bottleneck in phenotyping within breeding programs. Imaging tools are becoming the primary resource for improving the efficiency of phenotyping processes and providing large datasets for genomic selection approaches. The advent of AI brings new advantages by enhancing phenotyping method
原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-BRV-10.1101/2025.05.05.652179v1
器——“海外巡园系统”，正以卓越的兼容性与适应性，扎根于全球不同国度的土地。在泰国的榴莲园，系统借助AI图像识别精准判断果实成熟度；在马来西亚的猫山王种植园，系统运用多维传感器动态调控光温水气；在老挝的
蕉基地，系统依托定制水肥方案实现降本增效；在尼日利亚的土豆农场、澳大利亚的坚果农场等地，系统也通过多语言支持与本地化适配，打破技术壁垒，有效赋能当地生产。智能化种植设备。 记者 岑咏诗 摄“海外巡园系统”
本文作者：广西农业农村厅
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7588091231381635618/?upstream_biz=VolcEngine
西钦果农业有限公司（以下简称钦果公司）品牌运营总监邓智分说。钦南区水果产业发展中心主任苏美鉴表示，AI智能分选补齐了采后标准化处理的关键
短板，推动果品提质溢价，助力小果子成长为乡村振兴的大产业。钦果公司是深耕百香果全产业链的龙头农业企业，受广西钦赐农业科技有限公司（以下
。”除源头把控种苗品质外，钦果公司还构筑起品种、种苗、技术、种植、加工、销售六大核心竞争力。种苗端拥有2000余亩标准化育苗基地，年产种苗5
本文作者：当代广西
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7686719892344160819/?upstream_biz=VolcEngine