分类： AI在镍钴矿采选的应用案例

全国第二大镍钴矿实现智能选矿 镍回收率提升15.3%
2025年09月04日 16:10
来源：中新网青海
中新网青海新闻9月4日电 (记者 孙睿)“我们通过科技赋能，使镍回收率较投产初提升15.3%(2025年上半年达68.72%)。”青海金川矿业有限责任公司董事长马龙2日告诉中新网记者，截至目前，全流程数字化已覆盖采矿配矿至精矿打包各环节，智能联动机制助推人均效能提升40%。
图为夏日哈木镍钴

AI赋能矿业：中国第二大镍钴矿“AI优化”选矿，加速智能化转型
世间精彩
2025-09-04 17:35
中国矿业领域正迎来一场深刻的智能化变革。近日，位于青海省格尔木市的夏日哈木镍钴矿，作为中国第二大硫化镍钴矿床，宣布成功实现“
AI优化”选矿，标志着**人工智能（AI）**技术在矿业领域的深入应用迈出了坚实一步。
技术赋能：从机械化到智能化
夏日哈木矿的智能化转型并非一蹴而就。矿山依托智能化

据深度学习技术，构建浮选工况与关键设备运行状态智能检测模型，融合原矿品位、pH值、浓度、温度、频率等多维数据，实时分析泡沫大小、颜色、纹理、流动速度以及设备状态，精准判别工况条件并预警异常。建立智能识别AI模型与浮选专家系统，实现药剂添加的智能调节，稳定浮选泡沫层，提升精矿品位与回收率。项目还攻克了浮选工序单机产率控制难题，实现碎磨、浮选工序协同控制，生产效率稳定提高。该项目构建了智能管控平台，实

据深度学习技术，构建浮选工况与关键设备运行状态智能检测模型，融合原矿品位、pH值、浓度、温度、频率等多维数据，实时分析泡沫大小、颜色、纹理、流动速度以及设备状态，精准判别工况条件并预警异常；建立智能识别AI模型与浮选专家系统，实现药剂添加的智能调节，稳定浮选泡沫层，提升精矿品位与回收率。该项目攻克了浮选工序单机产率控制难题，实现碎磨、浮选工序协同控制，生产效率稳定提高。
该项目构建了智能管控平台，

“零”突破，每年回水量约430万吨，在干旱少雨缺水的戈壁地区创造了巨大的经济效益和社会效益。
数实融合，赋能选矿生产大智变。金川镍钴选矿厂将智慧生产理念引入选矿生产系统，边研究、边探索、边实践，全力推进5G、AI人工智能、大数据分析与选矿生产过程的深度融合，加速“生产数字化、现场无人化、系统智能化”转型升级，实现传统生产“智变”。“一中枢、六中心、八大生产单元”为生产管理体系的“数字选矿”和基于“

。如今，金川镍钴选矿厂一选矿车间14000t/d系统作业方式已完成从经验驱动到数字赋能，从人工作业到智能管控的根本性变革。
各工序人工作业全面转向后台智能操控，金川镍钴自“经验时代”跨入“数智时代”，以智控设备、AI模型和集成数据为支撑，为传统浮选工序勾勒出高端化、智能化、融合化的全新发展图景。
从操作工到诊断师，变革的最大“赢家”
在一选矿车间调度中心中控屏上，整套浮选流程得以可视化呈现。这套“