分类： AI在褐煤开采洗选的应用案例

70+ 应用场景
当前已在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等多个生产单位落地应用
提升 主运 安监 防冲 采煤 掘进 洗选 焦化
多绳摩擦提升系统尾绳运行监测场景
立井提升井底堆煤监测场景
利用AI目标检测实时监测尾绳散股、断
、摆动超限等多种运行异常情况，及时报警、闭环处置，保证提升系统安全运行。
价值 由人工监管转变为AI实时监控，降低立井巡检人员投入，保障提升系统安全稳定
挑战 解决尾绳巡检作

局限，能精准区分煤与矸石，自动识别准确率达85%，并自动生成放煤参数，实现无人化精准放煤，大幅提升了煤炭开采的质量与效率。智贯全链：智能升级，解锁洗选装车新效能公司的智能化变革，不仅深耕井下开采环节，更沿
煤炭产业链持续延伸，推动洗选、装车等后端环节迈入“移动智能时代”，实现了从井下到地面、从开采到输出的全链条智能化升级。图为大柳塔选煤厂操作工在装车。在洗选中心哈拉沟选煤厂调度室的电子屏墙上，数据

态的全面感知能力，进而实现了从被动管理到事前预防的转变。”
更高效
大模型多场景应用
在山东能源集团煤炭洗选环节，预测大模型正在重塑传统工艺流程。
郭振兴介绍，AI大模型能学习整个洗选煤的流程工艺，包括原煤灰
的判断、重介加药比例、浅槽密度控制等，通过智能控制这些参数，最终能使精煤产量提升0.2%。
亓玉浩以山东能源洗煤厂为例，算了一笔账：“一年的洗选加工量为230多万吨，0.2%的量大概是500

方式分选精度低、成本高、效率差等痛点，采用智能传感技术实时精准采集褐煤洗选各环节数据，结合先进 AI 算法深度分析处理。以此构建全流程自动
控制系统，实现对褐煤洗选过程的智能调控，达成精准分选，有效提升褐煤品质，大幅降低人力与物料成本，显著提高生产效率与经济效益。
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智能
自动化褐煤洗选生产线建设项目
可研报告
本项目聚焦褐煤洗选领域，针对传统方式分选精度低、成本高、效率差等痛点，采用智能传感

绕分层开采和放顶煤开采两大体系，分层开采效率低下，工序繁琐；放顶煤开采，虽然效率稍高，但煤炭回收率只能达到85%左右。“这意味着10米的煤层
的优质煤炭被当作煤矸石遗弃在采空区。”
曹家滩煤发热量在5800大卡以上，洗选后高达6200大卡，是珍贵的化工用煤。煤扔到采空区，是巨大的经济浪费
核心在于‘大脑’。”曹家滩煤矿相关负责人介绍，该煤矿正着手打造矿山AI大模型，配合多个垂直领域的小模型，赋能矿

低生产成本、提升精煤回收率。矸石是煤炭形成过程中与之伴生的岩石，是开采和洗选加工过程中的固体废物，其中矸石所含的有毒重金属会对环境和
源造成污染，甚至危害人体健康。因此，高效分选矸石尤为重要。目前常用的分选方法有重介法、跳汰法和人工手选法。前两者虽然应用普遍，但设备复
有较强的辐射性，存在安全风险，价格昂贵。基于此，笔者提出了一种基于AI机器视觉与高压气动喷吹技术融合的智能选矸系统。01、智能选矸

乏智能分选技术，需通过大量水洗和化学药剂处理，单吨褐煤洗选耗水量达8-10立方米，且精煤回收率仅65%-70%，能
与绿色洗选技术，构建“感知-决策-执行”闭环系统。在开采端，部署5G+UWB高精度定位网络，结合三维地质建模与A
I路径规划算法，实现采煤机自适应截割，资源回收率提升至85%以上，同时减少30%的矸石混入。洗选环节采用智能干
分选技术，通过X射线透射与机器视觉识别煤矸界面，替代传统水

和智能配煤技术的应用，实现了11个选煤厂繁重岗位几乎85%的替代率。”神东洗选中心副主任李江涛表示。
五年深耕，神东煤炭智能化转型成效斐然。建
采瓶颈，研发适配性强、自动化程度高的成套技术与装备，充分释放薄煤层开采的价值潜力。与此同时，持续推动智能化、无人化技术走向常态化运行
并加快AI大模型与矿井实际场景的深度融合，为集团实现可持续增长、高质量发展筑牢坚实根基，提供强劲支撑。
图为煤炭装车外运

评审，成为煤炭行业从“人防”转向“智防”的成功实践。
依托AI技术，小保当矿业还打造“AI+数字孪生+5G”智能开采体系，AI算法实时解析地质数据，数字孪生精准映射井下地质环境与设备状态，驱动采煤机自适应调参、多系
动态协同，工效同比提升1.8倍。全国首套混编火车车厢智能化装车系统，实现车号识别、智能配料、无人装车等全流程自动化，装车效率提升30%以上。（王宇）

东人不养闲AI# #山东AI会挖矿#【云鼎科技如何打造“懂矿山”的大模型？】
转发微博正文：#山东人不养闲AI# #山东AI会挖矿#【云鼎科技如何打造“懂矿山”的大模型？】过去一个智能采煤工作面一个班需要10至15人，现在只需5人
在济二煤矿洗选环节，重介选煤分选密度智能控制系统让洗煤生产率提升0.2%，每年为洗煤厂带来400万元效益。带来这些变化的，是云鼎科技与华为联合打造的云鼎矿山大模型。 h