分类： AI在褐煤开采洗选的应用案例

井。
山能集团依托盘古大模型建设了集团人工智能训练中心，把盘古矿山大模型全面应用到采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统，具备视觉大模型、图网络大模型、多模态大模型、自然语言大模型等四大能力，探索和发掘煤
本训练，模型自动优化，边用边学，能以更少的数据达到其他模型相同乃至更高的精度；通过云边协同方案，在其AI标杆兴隆庄煤矿的一处训练，全集团共享，未来可复制到集团其他70+矿井。
海量吞吐信息处理

这家企业研发的“百万吨级煤矸石新型覆岩隔离注浆充填技术”，通过地面钻孔将煤矸石制成的浆液精准注入煤层开采后形成的离层空间，形成人工支撑结构，实现“处废、保水、减沉、防冲、减震”五位一体治理。
该公司负责
的2.0版本迭代。”该负责人说。
中煤科工集团北京华宇工程有限公司则把精力放在了“选煤大脑”上。这家以煤炭洗选加工和工程设计为核心业务的企业，累计完成1000余项选煤厂设计及智能化改造项目。其自主

类型:公司新闻
近日，由中国煤炭科工集团所属北京华宇承担的胜利一号露天煤矿采选排一体化工程被中国煤炭工业协会评为行业标杆案例。该项目为国内首次在极寒条件露天煤矿成功应用“采选排一体化”技术，突破性实现了褐煤在极寒露天矿坑下原位可移动式智能干法分选。
露天矿地质构造复杂，煤层赋存条件千差万别，对于薄煤层及多层夹矸煤层的深度选采存在一定技术难度，而如何在极寒条件下实现褐煤资源的清洁高效利用，更是行业的

特大安全事故；同时借助采掘装备智能控制与生产系统全局优化，大幅提升开采效率与资源回收率。
在煤化工环节，人工智能是降本增效、产品高端化
关键。依托AI模型对煤炭洗选、气化、合成等复杂工艺流程实时优化与智能控制，既能精准调控反应条件，提升关键产品的质量稳定性，又能降低单位产
品能耗物耗，增强路线经济性与环保性。
在下游火电环节，人工智能是提升灵活调节与可持续发展能力的利器。通过AI算法优化锅炉燃烧、

家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力
提高资源发现效率；煤矿采掘（剥）过程中，智能设备与人工智能算法协同作业，能够根据实时地质条件自动调整开采参数，实现更高效、更安全开采，减少资源浪费。
安全生产是煤炭行业的生命线。通过人工智能构建的

智能建设和矿鸿应用建设初步方案，人工智能应用平台可帮助企业实现智能开采与设备协同、智能巡检与预测性维护、智能安全监控及智能选煤与加工
发展。 为此，巴彦高勒煤矿机电管理部副部长丘庆林深有体会，“自从接入AI人工智能系统，矿井像装上‘智慧大脑’，实时识别设备故障和人员违规操
作，安全管控更精准，生产效率大幅度提升，采煤、洗选环节自动优化，减少了停机时间，实现降本增效。” 乌审旗科学谋划煤矿智能化建设

动缩影。作为区域能源保供主力军，宁夏煤业以数智转型为引擎，深耕智能开采、装备升级、数字协同三大领域，助力传统煤炭产业破局突围焕发新动
技术规模化落地、体系化发展的关键载体。与此同时，以具身智能为代表的AI原生终端形态也在不断探索之中，未来将进一步释放人工智能落地应用的潜
与展望》为题发表于《洁净煤技术》2026年第1期。
计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略

作为典型的高风险行业，煤炭开采正经历一场深刻的智能蝶变。系列报道《我与AI的一天》，今天我们走进一座年产千万吨级的现代智能化矿井，当数字孪生、智能巡检从巷道深处逐步接管辛苦、危险的井下作业，一位矿工的一天
，究竟发生了什么变化？陕煤集团神木红柳林矿业公司综采一队班长 吴凯：我叫吴凯，在红柳林干了近十年综采，现在是综采一队的班长。一提起煤矿，可能大家印象里的井下工作都是沾一身煤灰、又脏又累的苦力活，

，由北京华宇牵头实施。技术难点国内尚无先例摆在北京华宇面前的，是一道前所未有的难题——在高寒地区针对褐煤煤种大规模使用干法选煤技术。这在国内尚无先例。据介绍，胜利一号露天煤矿主要开采煤层自上而下为5上煤
、5煤、6煤。5上煤煤矸石含量大、灰分较高、发热量较低，和6号煤掺混难度较大，如果直接升坑，经济效益不佳。露天矿地质构造复杂，煤层赋存条件千差万别，对于薄煤层及多层夹矸煤层的深度选采存在技术难度。

全球首个煤矿行业商用AI大模型落地见效，矿山开采更智能、高效、清洁
2025-11-17 10:51:42 来源: 科技日报
科技日报记者 崔爽
亿万年前，植物的遗迹在地
沉积，逐渐演变为今日的煤。作为一个拥有数千年历史的古老行业，煤炭行业在大模型的加持下迎来一场“自我革命”：从井下采掘到井上洗选，从安
管控到绿色生产，每一环节都变得更加智能、高效、清洁。
2023年7月，山东能源集团、云鼎科