分类： AI在蔬菜、水果罐头制造的应用案例

AI保鲜革命：给水果蔬菜装上“智慧大脑
发布者: 孙振业 2025-07-20
内容简介
国每年果蔬采后损失率高达34.4%，其中近半数发生在运输存储环节《2023中国食
营养发展报告》，从田间到餐桌的科技保卫战已然打响。而最新研究表明，人工智能技术正在为易腐果蔬筑起一道“数字防护墙”。
AI如何守护果蔬新
度的呢？首先是品质检测，通过手机扫一扫，得到新鲜度。哥伦比亚研究者开发的AI系统（CNN

少了材料使用量，降低了运输成本，并增强了罐头的安全性和美观性，使其更具竞争力和用
市场稳步增长和发展奠定了基础。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 如何影响食品饮料金属罐市
善产品质量以及实现更灵敏的供应链管理。在制造业中，人工智能系统用于预测性维护，分
杀菌工艺，可显著延长保质期，广泛用于包装蔬菜、水果、汤类和宠物食品等加工食品。
按
类型两片罐：由一整块金属（通常为铝）制成，罐身和罐盖

人工智能技术已在果蔬（F&V）全产业链加工环节得到广泛应用，可通过图像识别、多组学整合、数字孪生、机器学习（ML）、深度学习（DL）等技术提升加工效率约30%、减少损耗，还能实现原料识别、加工参数优化、实时无损检测与可追溯性管理。其在智能过程监控方面优势显著，可实时监控调整加工参数以保障产品质量稳定一致，同时能结合生成式AI、自然语言处理等前沿技术，针对老年人、糖尿病患者、运动员等特定健康需求定制

SymphonyAI Launches New Industrial AI Apps Purpose-Built for the CPG Food and Beverage Industry, Powered by Microsoft Azure
New applications bring next-generation AI, digital twins, intelligent optimi

。传统的冷库就像一个“冰箱”，只能设定一个固定的温度和气体浓度，被动地等待水果自然衰老。而道秾研发的AI保鲜库，则像给每一颗水果配了一位24小时在线的“私人医生”——传感器实时监测水果的“生命体征”，AI大脑
据数据动态调整保鲜方案。
这个“AI大脑”背后，是长达8年的数据积累。韩业介绍，道秾科技联合浙江大学，多年来采集了超10亿条果蔬采后全生命周期的真实数据，涵盖从种植土壤、采摘代谢到贮藏调控、

备产业集群核心区，集聚了全国约37%的果蔬加工专用设备制造企业，形成从清洗、分选、热处理到包装的完整配套
易造成损耗率波动（行业平均达8.2%-12.5%）。2026年，基于AI视觉+高精度称重融合的动态分级系统成为新建产线标配
，可同步完成尺寸、重量、瑕疵三维判别，已在山东寿光蔬菜集散中心实现单线日处理32吨鲜椒的稳定运行；其小
3–15mm立方体切割，尺寸变异系数CV≤4.2%；该公司为果蔬罐

艺视频。
在原料预处理区，所有芥菜均来自盐中甜专属种植基地，采收后48小时内进厂，每批经过严格农残筛查；蔬菜采用三道气泡翻滚清洗，全程极少人工接触。
在发酵车间，工厂采用“植物基益生菌直投式发酵工艺”，9天
可完成传统工艺数月的发酵周期，从源头杜绝亚硝酸盐生成。
据悉，该AI工厂由盐中甜与果实进化共同打造，
果实进化提供的AaaS巡检产品Almond，基于其自研的视觉行为模型Germination

尝试”VS“业内AI先行者”
姜方俊生产沙拉轻食,是从研究制造设备开始的。他和在农机、加工设备领域具有传统优
海青浦工厂厂长赵建国具有计算机专业背景,在他看来,用AI挑拣叶菜类蔬菜,在行业内是一场非常大胆的尝试。“在
菜有着不规则的外形、不一样的大小,又非常娇嫩,甚至比水果、茄果类蔬菜更难识别、分拣。”赵建国道出个中缘
。“得益于技术和设备的进步,我们跑通了这条路。”他说。
“上高科技”VS“究竟

技股份有限公司、华南农业大学、广东金马领科智能科技有限公司、广东省农业技术推广中心4家单位联合开展“露地嫩果瓜菜智慧生产及采收输运技术和装备”应用示范活动，为破解农业生产痛点提供技术支撑。
此次示范针对蔬菜生产“用工难、效率低”问题，回应劳动力短缺、老龄化现状。现场，采收机器人沿田间自主移动，通过智能检测系统识别成熟苦瓜，凭借柔性自适应夹爪采收以减少损伤，配套智能履带式输运车同步转运果实，推进“智

够对罐头产品进行高精度检测，识别出肉眼难以察觉的瑕疵。例如，某国际罐头制造商采用AI技术对罐头进行表面质量检测，其检测准确率达到了99%，远
高于传统检测方法的80%。这种技术的应用不仅减少了人工检测的误差，还降低了由于质量问题导致的退货率，据统计，采用AI检测后，退货率降低了20%。 (
2)在罐头内容物的质量检测方面，AI技术同样发挥了重要作用。通过分析罐头内部的成分和微生物含量，AI系统能够