分类： AI在煤炭开采和洗选专业及辅助性活动的应用案例

介绍，该集团应用中子活化、X荧光、超声等技术，实现对煤炭灰分、硫分以及矿浆浓度、粒度、流量等数据的精准
控平台数据、分析决策小模型、事件联动接口等，打造了AI专家知识系统，形成智能化人机交互模式。”山东能源
矿集团洗选加工中心副主任陈小霞说。
“我们正在构建大型干法分选装备研发体系，重点破解干法分选技术难题，
将更加注重融合开放，实时优化相关参数，深化智能视频应用，构建‘感知—分析—决策—执行’的

建设入选全国能源企业信息化管理创新案例，传媒科技公司2个工业模型入选
，时刻监测预警风险。2023年，杨柳矿AI视频系统通过分析皮带抖动频率异常
”技术在淮北矿区持续创新突破并推广应用。大国重器盾构机在极复杂地质条
殷鹏说：“截至9月，2026年计划的34项煤炭开采、洗选、化工、电力等方面的
‘人工智能+’项目正在积极稳步推进，已有2项率先完成。”
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数智化工厂：
从“凭经验”到“凭数据”
“

煤炭行业AI大模型已应用在生产、安全、管理、决策、办公、运维、培训等场景，涵盖地质、建设、开采、洗选、运输、营销等领域，在图像智能识别、自然语言处理、办公辅助、知识检索、决策优化等方面均有进展。据不完全统计，煤炭行业拥有实际应用场景的大模型超过20个，多数煤炭企业已开展大模型应用。目前大模型技术在煤炭行业应用渗透速度快，不同类型企业发挥技术优势开发出不同应用场景，如国家能源集团建立基石大模型，科大

，训练出具备矿业专业能力的矿山大模型，然后基于不同应用场景衍生出智能安全、智能洗选、智能巡检等场景小
型。这种“基础模型—行业模型—场景模型”的三级架构，打破了传统小模型“一矿一策”的局限，只需输入新矿
微调，即可让模型适配新场景，大幅缩短部署周期。
赋能煤炭生产全流程
“敲帮问顶”是矿工的“行话”，指矿工
。过去，这些安全检测完全依赖人工经验，如今，数百个AI摄像头与传感器已经成为“智能安全管家

领域国家人工智能应用中试基地，目前已上架了近1500件AI应用产品。
“AI正日益成为提升标准化作业水平、遏制‘
冒滴漏’的关键。”负责运维山西煤炭工业互联网平台的山西晋云互联科技有限公司总经理王辉说。
矿井下，不
见证着AI带来的生产“智”变，也正迎来一场固废处理的绿色革命。
位于临汾蒲县的山煤国际豹子沟煤业有限公司
龙介绍，目前矿区40%的煤矸石已在井下充填，未来洗煤厂洗选出的煤矸石也将进入井

，根据DeepSeek交互优化生产控制逻辑，实现智能辅助决策。随着智能化技术在煤炭行业的深度应用，基于拏天智选AI大模型，智能化选煤厂成功实现了三大
关键突破，为煤炭生产效率提升、质量优化和设备稳定运行带来了显著成效，引领行业向智能化、高效化方向大步迈进。在生产流程优化决策支持方面，
过实时数据驱动的生产调度建议和工艺参数智能调整，选煤厂的生产效率提升10%，设备利用率显著提高，实现设备投资精准决

华为面向煤炭行业的产品与成套解决方案以“基础模型-行业模型-场景模型”三级架构为核心，依托华为人工智能大模型为通用底座，融入矿山数据、安全规程、工艺知识训练出矿业专业能力，再衍生出智能安全、智能洗选、智能巡检等场景小模型，可通过少量微调适配新矿山场景，大幅缩短部署周期。该方案在安全生产领域，通过标准化硬件模组与统一算法框架的AI摄像头实现全场景监督管控，依托多模态融合分析技术的智能巡检可主动管理设

，华为落地矿山大模型、企业知识大模型、光纤传感融合 AI 多项技术成果，覆盖洗选生产、企业管理、安全巡检、
度决策全流程。在煤炭洗选场景，某煤炭企业依托智能调控模型优化分选全流程，重介、浮选工艺完成智能化升级
，实现重介精煤产率、浮选精煤产率同步提升，浓缩环节药剂消耗下降，大幅减少现场人工操作频次，改善传统洗
团OA系统上线，覆盖安全生产、运营办公、审计财务三大应用场景，依托知识库、算力底座实现智

作为典型的高风险行业，煤炭开采正经历一场深刻的智能蝶变。系列报道《我与AI的一天》，今天我们走进一座年产千万吨级的现代智能化矿井，当数字
生、智能巡检从巷道深处逐步接管辛苦、危险的井下作业，一位矿工的一天，究竟发生了什么变化？陕煤集团神木红柳林矿业公司综采一队班长 吴凯：
叫吴凯，在红柳林干了近十年综采，现在是综采一队的班长。一提起煤矿，可能大家印象里的井下工作都是沾一身煤灰、又脏又累的苦力活，以

中国煤科南京设计院围绕智能化选煤厂建设，打造了涵盖六大中心的整体解决方案，搭建选煤厂数据治理体系与三层级标准数据库，构建选煤厂专属专家知识库、生产模型评价库与工艺参数寻优模型，形成覆盖多场景的AI“智慧中枢”。其团队融合前沿技术突破智能化选煤系列技术，研发的智能筛分管理系统等自研产品已在项目中投用，合作选煤厂在减人提效等维度成效显著，相关项目成果经中国煤炭工业协会鉴定达到国际领先水平。