作者： admin

AI Opportunity Assessment
AI Agent Operational Lift for Choice Canning Co. in Sim Place, New Jersey
AI-powered predictive maintenance and quality control on production lines can reduce waste, minimize

头生产线如何实现大批量生产
时间：2026-06-25 阅读：525
在水果深加工领域，桔子罐头始终占据着重要位置。从原料
不仅破损率高，也难以实现规模化替代。
技术破局：从“制造”到“智造”
如今，这一局面已被彻底改写。国内领
先的桔子罐头生产企业通过与科研机构合作，应用机器视觉、人工智能、运动控制等前沿技术，成功研制出具有自
现“智造”升级的核心。智能分瓣设备通过高清摄像头和AI算法，能够精准

imit their usefulness in remote or resource-constrained farming sites. To overcome these limitations, this paper proposes an edge-intelligence framework for sustainable aquaculture management that tig

TECH PULSE ROBOTICS
OctaPulse Deploys AI-Powered Robotics for Automated Fish Inspection in North American Hatcheries
OctaPulse is revolutionizing aquaculture with **AI-powered robotics** that automate

ot and Mechanical Automation, Guangdong Province, Dawang, China
Correspondence:
Chagyou Li (lichyx@scau.edu.cn)
Gomaa Galal Abd El-wahhab (galal_gomaa@azhar.edu.eg)
Mohamed Fawzi Abdelshafie Abuhussei

要形成“吃得好、吃得营养、吃得安全”的多元化供给保障体系。要实现这一目标，用科技赋能农业是关键之举。
水产品是大食物结构的重要组成部分。传统水产养殖长期受困于“看天吃饭”、抗生素残留、品质不稳等难题。如
每只青蟹都入住“单间”，智能监测水温、水质数据。为了更精准地掌握青蟹的状态，我们与浙江大学合作研发了AI巡检机器人，通过捕捉青蟹眼部神经元的波动和胡须摆动，判断其活力与生长状况，精准率高达98%。

全链智赋渔产革新｜软江图灵打造远洋捕捞与水产加工AI智能平台海洋渔业是蓝色经济的核心支柱，是农产品供应链与海洋制造业高质量发展的关键赛道。当前，我国远洋捕捞与水产加工行业正面临传统作业模式粗放、数据碎片化
、研发效率偏低、人才培育滞后、产业链协同不足等痛点，传统人工经验主导的生产模式，难以适配现代化、标准化、智能化的产业转型需求，行业亟需一套覆盖全流程、产学研用一体化的智能化解决方案，破解产业提质

从车间到云端：AI Agent 在食品制造企业的落地之路

一、为什么食品制造业值得做 Agent

食品制造业流程重、合规严、毛利薄、数据散。一家中型食品厂往往同时跑着 MES、WMS、LIMS、ERP，外加一堆 Excel 和纸质记录。传统”上一套大系
统”式改造周期长、见效慢，而 AI Agent 的价值在于：不推翻现有系统，而是在系统之间长出一层”会思考的胶水”。

二、四个典型应用场景

污水处理设备、虾类自动投料机等三十余项国家专利，同时还具备独立设计制造养殖设备、智能化养殖控制系统及实际应用的能力。公司核心技术包括
产的情况下，逐步引入石斑鱼、优质螺类等更多高价值水产，打造绿色品牌水产品矩阵。”侯宗元说。产学研联动 输出“智慧标准”对于侯宗元这代“
的一个基地。其中，红树林农业与北部湾大学达成合作，联合开发渔业养殖AI大模型，通过校企联合，进一步完善模型理论数据库。广西水产科学

方案是可行的，并可以通过图像识别技术实现，从而为淡水鱼加工行业的自动化提供了可靠的技术支持。
图2 鳙鱼鱼体图像分割算法可视化输出图像
3.基于机器学习的草鱼分割产品冷链物流新鲜度预测模型与系统
及时准确预测水产品新鲜度，对于优化冷链运输策略、减少经济损失至关重要。本研究团队基于支持向量回归（SVR）技术构建了草鱼分割产品新鲜度预测模型，用于评估草鱼在0～12℃贮藏条件下的新鲜度指标变化（图3）。