doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2025.0101.y
当前，我国林草有害生物监测预警体系存在数据整合分析薄弱
传统监测手段滞后、AI技术应用不充分等短板，整体应对较为被动。凭借自注意力机制、跨
域泛化等核心优势，基于Transformer架构的人工智能大模型为林草行业智能化转型提供了有效
能交互，降低专业门槛，为工作人员提供高效防治方案；在智能监测装备控制方面，大模型
磁屏蔽/吸波材料的开发提供理论支撑。
各国林业
“以竹代塑”：中国的贡献与推进策略
doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2025.0101.y
当前，我国林草有害生物监测预警体系存在数据整合分析薄弱
传统监测手段滞后、AI技术应用不充分等短板，整体应对较为被动。凭借自注意力机制、跨
域泛化等核心优势，基于Transformer架构的人工智能大模型为林草行业智能化转型提供了有效
能交互，降低专业门槛，为工作人员提供高效防治方案；在智能监测装备控制方面，大模型
磁屏蔽/吸波材料的开发提供理论支撑。
各国林业
“以竹代塑”：中国的贡献与推进策略