绍，随着育种数据与算法工具的日益丰富，智能体驱动的AI育种应用应运而生，现阶段可以将已有的育种数据、分
数据等结合起来开展辅助分析，从大量材料中缩小需要进一步进入田间验证的候选范围。
如果说前一个环节解决的
节解决的是“数据怎么用”。
9月4日，科技成果交流体验活动展台。主办方供图。
本届大会期间，中国农业大学神
农大模型团队发布“神农育种Studio”。据团队介绍，该平台整合种质资源数据和育种分析工具，科研人员可以通过
原文链接：https://www.xinhuanet.com/food/20260908/db9725b557084c089e86624ee501457b/c.html