沉积和边角覆盖难度。（三）案例目标与意义案例以减轻重大病虫危害、稳定粮食产量为目
诱捕数据和虫情测报等结果综合研判。4.智（AI辅助识别）。研发基于YOLO框架的玉米病虫害
像识别模型。该模型在公开数据集上平均精度（mAP50）达到94.4%，其中亚洲玉米螟识别精度
%。农技人员通过手机拍照即可获得辅助诊断和防治建议，调查效率提升1倍以上。图2 三台县
否防、何时防”提供了科学的数据支撑。图3 农作物病虫害智能识别与精准防控流程图4 玉
本文作者：中国农业风险管理
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