资源评估，为自动化采矿设备提供关键决策参数。
该研究在方法论层面实现了重要突破。首先，建立了”光谱特征-矿物组合-元素浓度”的递进式解析模型，通过SVM算法对531个光谱波段进行特征筛选，最终确定12个关键波段（特征波
长涵盖可见光至近红外区），使模型复杂度降低40%而预测精度提升15%。其次，开发了”空-空”（air-to-air）光谱校正技术，有效解决了岩芯表面反射率受湿度、污染等因素干扰的问题，校正后光谱数据标准差从原始数据的0.18降至0.05
原文链接：https://m.ebiotrade.com/newsf/2025-12/20251209000638818.htm