后、过程控制时效性差、异常工况响应不及时等行业共性难题，该模型创新构建“设备—采集—数据—算法—决策—交互”六层技术架构。通过实时采集母液流量等24个关键变量，深度融合工艺机理模型、时空注意力网络等先进AI算法与自动控制技术，实现对固含、粒度等关键指标的精准预测以及对球磨机下矿量、母液配比的实时调控，并具备四类异常工况的智能诊断能力，有效提升原矿浆质量稳定性。
在关键技术路径上，模型构建了“机理—模型—
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