的这两项标准化图像数据集，通过对高体鰤（章红鱼）幼苗关键外形特征及特定异常行为的精准标注，首次实现了养殖鱼类重要生物性状的数字化解析与标准化定义。
在数据构建过程中，科研团队严格遵循“数据采集全流程合规
章红鱼幼苗异常行为数据集
这些数据集的应用使水产育种领域有了智能化突破。基于《外形监测数据集》训练的AI模型，通过解析XML边界框坐标实现种鱼尺寸量化，首次实现了种鱼行为的全天候自动监测，较传统人工观察效率
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