基于AI深度学习的森林防火红外热成像识别预警。该系统采用640×480红外探测器，可探测5公里内1平方米的火情事件，500米内的人员活动也能精准捕捉。配合自主算法，实现无漏报、误报率小于1%的高精度监控，7分钟完成360度全域扫描，真正实现“火情乍现，即刻感知”。
研究团队积极将卫星遥感、无人机与机器学习等高新技术引入森林火灾监测。利用Landsat-TM影像精准提取火烧迹地；通过无人机搭载高光谱相机，实现可燃物分类准确度达81.94%；采用机
基于AI深度学习的森林防火红外热成像识别预警。该系统采用640×480红外探测器，可探测5公里内1平方米的火情事件，500米内的人员活动也能精准捕捉。配合自主算法，实现无漏报、误报率小于1%的高精度监控，7分钟完成360度全域扫描，真正实现“火情乍现，即刻感知”。
研究团队积极将卫星遥感、无人机与机器学习等高新技术引入森林火灾监测。利用Landsat-TM影像精准提取火烧迹地；通过无人机搭载高光谱相机，实现可燃物分类准确度达81.94%；采用机