，构建了覆盖全产业链的智能保鲜框架。研究团队主要采用文献计量分析与案例实证相结合的方法，重点考察了计算机视觉(CV)、近红外光谱、电子鼻(E-n
，实现了从被动预测到主动调控的跨越。这种”预测-诊断”双功能模型为优化加工工艺提供了新思路。
微生物预测模型的发展凸显了多模态数据融合的优
肉类腐败程度和总活菌数的预测模型。
智能包装优化研究展示了材料科学与AI算法的协同创新。将蓝花楹花青素与壳聚糖/聚乙烯醇复合膜结合，开发出
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