给的关键，也是煤炭新质生产力的重要来源[1 – 3]。在煤炭开采过程中，煤矸石难以避免地混杂在原煤中，约占煤炭
[12]使用红外机器视觉和卷积神经网络来区分不同类型煤(无烟煤、烟煤、亚烟煤和褐煤)的煤质。ALFARZAEAI等[13]设计
种基于热成像图像的卷积神经网络(CGR−CNN)煤矸识别方法。YAN等[14]提出一种基于多光谱成像技术和改进YOLOv5模型的
煤矸智能检测方法。由于红外光谱技术依赖于煤矸表面对红外光的吸收与反射，因此，当水、煤粉或其他杂质附着
给的关键，也是煤炭新质生产力的重要来源[1 – 3]。在煤炭开采过程中，煤矸石难以避免地混杂在原煤中，约占煤炭
[12]使用红外机器视觉和卷积神经网络来区分不同类型煤(无烟煤、烟煤、亚烟煤和褐煤)的煤质。ALFARZAEAI等[13]设计
种基于热成像图像的卷积神经网络(CGR−CNN)煤矸识别方法。YAN等[14]提出一种基于多光谱成像技术和改进YOLOv5模型的
煤矸智能检测方法。由于红外光谱技术依赖于煤矸表面对红外光的吸收与反射，因此，当水、煤粉或其他杂质附着