将天气变量与人工智能模型相结合,用于黄麻主要害虫的预测:在气候智能型作物管理中的应用 – 生物通

将天气变量与人工智能模型相结合,用于黄麻主要害虫的预测:在气候智能型作物管理中的应用
时间:2025年10月27日
来源:Frontiers in Agronomy
### 对黄麻作物主要害虫发生情况的分析与预测研究解读
黄麻作为一种重要的天然纤维作
,并尝试利用多种时间序列和机器学习模型对2024年的害虫发生情况进行预测。
#### 黄麻的经济与社会价值
黄麻的种植面积和产量在印度占据了重要位置,特别是在西孟加拉邦,该地区占全国黄麻种植面积的78.94%以及产量的82%。


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