在上一篇文章中，我们完成了 OpenClaw 的模型…
📉 三、关键省心技巧：缓存命中
你觉得贵，很可能是因为没有充分利用 DeepSeek 的 “缓存命中” 机制。
原理：
当你发送的请求前缀（如系统提示词、项目背景描述）和之前的请求高度重复时，这部分输入不会被重复计费。
| 场景 | 未命中缓存 | 命中缓存 | 节省 |
| — | — | — | — |
| 输入价格 | 1元 / 1M tokens | 0.02元 / 1M tokens | 98% |
如何提高缓存命中率：
复用系统提示词：在 OpenClaw 中设置固定的 system_prompt，每次请求都会复用
固定项目背景：在同一个会话中，项目背景描述只需在开头提供一次，后续对话会复用前缀
保持会话连贯：不要在每次提问时重复粘贴大段代码，而是使用 @file 引用或保持会话上下文
OpenClaw 中的配置：
{
“agents”: {
“defaults”: {
“systemPrompt”: “你是嵌入式软件工程师，使用 C/STM32 开发…”,
“compaction”: {
“keepRecentTokens”: 8000
}
}
}
}
bash
保持 keepRecentTokens 足够大（如 8000），可以让系统提示词和项目背景始终保持在前缀中，最大化缓存命中。
💡 四、终极省钱策略：混合模型工作流
你感觉“贵”的核心矛盾其实是：把最适合执行重复性任务的“快枪手”V4-Flash，用在了需要深度思考的“总工程师”岗位上。
一个更经济、高效的方法是 “混合模型工作流”：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 混合模型工作流 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 用户需求 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────┐ │
│ │ V4-Pro（规划） │ ← 架构设计、需求分析、代码审查 │
│ │ 价格：3元/6元 │ ← 需要深度推理的任务 │
│ └─────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────┐ │
│ │ V4-Flash（执行） │ ← 代…