阿里通义发布Qwen3.8-Flash多模态MoE模型，训练成本降至九分之一
8月26日晚，阿里通义千问团队发布Qwen3.8-Flash。这是一款多模态MoE模型，主模型参数量125B，每token激活6B参数，并配备51B的N-gram Embedding，支持百万级上下文。相比上一代Qwen3.7-Plus，其训练成本降至约九分之一，在14项基准测试中的8项取得最佳结果。模型同时支持API调用，通义团队同步开源Qwen3.8-Flash-Next模型权重。
8月26日晚，阿里通义千问团队发布Qwen3.8-Flash。这是一款多模态MoE模型，主模型参数量125B，每token激活6B参数，并配备51B的N-gram Embedding，支持百万级上下文。相比上一代Qwen3.7-Plus，其训练成本降至约九分之一，在14项基准测试中的8项取得最佳结果。模型同时支持API调用，通义团队同步开源Qwen3.8-Flash-Next模型权重。