会开车，解决的是”驾照”问题；能把车开好、成为老司机，是训练问题；但能不能成为顶级赛车手，则是素质问题。
这是前华为招聘负责人、华为”五项素质模型”核心设计者冉涛在最近一次深度访谈中提出的反常识观点。在AI正在取代大量技能型工作的背景下，也许真正该问的不是”我能培养出什么”，而是”我到底选对了没有”。
老司机，未必能成为顶级车手
关于素质的恒定性，争议一直存在。但坦率地说，多年观察下来，人之所以需要面试、需要选拔，恰恰是因为素质存在差异。如果素质可以轻易改变，那直接拉来培训不就行了？
现实中，无论在商界还是其他领域，人与人之间的本质差别都很大，而且这种差别往往长期固定。因此，素质相对恒定，从大方向上说是成立的。
冉涛用一个比喻解释了这个道理：会开车，解决的是”驾照”问题；能把车开好、成为老司机，是训练问题；但能不能成为顶级赛车手，则是素质问题。大学教育和企业培训，解决的更多是”应知应会”层面的问题。接下来，需要个人在实践中不断训练，才能成为”老司机”。但并非所有老司机都能成为赛车手，顶尖水平最终由素质决定。
企业大学需要重新定位
今天的企业大学和领导力项目，有不少需要调整。根本问题在于，我们的教育假设往往是”每个人都能变得非常优秀”。但这恰恰是个误区。
每个人到底能发展到什么程度，应当因材施教。先分清要解决的是知识问题、认知问题，还是执行层面的能力问题。这些可以通过教育和培训解决。但这个人最终能干到什么程度、适合干什么，那是选择问题，不是培养能解决的。
真实案例：一年经验的新人打破多年困局
冉涛分享了一个真实案例：一家企业长期靠老板亲自拓客，销售只负责维护。老板花高薪招了一批资深销售，个个经验丰富，但就是开不了单。
后来用”五项素质模型”去招新人。招了一个年轻人，行业经验只有一年。按老板自己的话说，这样的简历放在以前，他根本不会看一眼。但面试时发现，这个年轻人的主动性和坚韧性都达到了二级。结果，这个人入职后一个月内就开了单。
困扰老板多年的困局就此被打破。根本问题在于太看重经验和阅历，忽略了做成这件事真正需要的是良好的底层素质。关键不在年龄，不在经验，而在于这个人是否具备做好这件事的核心素质。
AI时代更需素质凸显
AI时代确实会替代大量重复性训练任务，也会替代许多低层级的日常分析工作。正因如此，它反而更需要创造性能力，更需要人的素质凸显。
在这个时代，对人的依赖性会更高，素质的作用会更加突出。适合自己的才是最重要的。比如工匠手艺人，AI替代不了；艺术家、音乐人，这些领域依然有很多细分机会。