、扩大预训练基座，依靠持续拉长、丰富的后训练，同样可以实现能力跨越式升级。
在此之前，DeepSeek最新版本性能提升，同样大量依托后训练阶段投入。行业不难发现，单纯扩充参数规模的边际收益持续下滑。搭建全
算力投入；而后训练路线成本可控，更适合持续针对编程、智能体、安全等垂直场景定向优化。
这意味着接下来的大模型竞争逻辑正在转变。过去比拼谁能训练出更大基座；未来厂商的差距，会体现在任务环境搭建、强化学习框架
本文作者：魏家东
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本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/8/17 13:54:12