AutoGenTestCase是一个基于AI大模型的自动化测试用例生成工具，通过自然语言处理（NLP）和提示工程，从需求描述、用户故事或代码中提取关键信息，生成结构化测试用例。它适用于单元测试、集成测试和端到端测试。
核心功能
需求解析：从Jira、Word或代码注释中提取功能点，生成测试用例。多场景覆盖：自动生成正常、边界和异常场景用例。集成性：支持与Pytest、Jira和CI/CD管道无缝集成。
实战案例
一家金融科技公司使用AutoGenTestCase为支付系统生成测试用例，输入需求文档后，AI在10分钟内生成200条测试用例，覆盖85%的功能点，节省40小时人工编写时间。人工审查后修正10%的逻辑错误，整体效率提升45%。
快速上手
1. 申请DeepSeek、通义千问模型API Key
2. 运行run.exe程序
3. 配置AI模型参数（DeepSeek负责写测试用例，通义千问负责用例评审）
4. 上传需求文档.txt文件或手动输入需求描述
5. 设置用例类型占比、优先级、数量等高级选项
6. 点击生成测试用例，支持Markdown和Excel格式下载
最佳实践
使用清晰的提示模板提高生成准确性，结合测试工程师验证用例确保逻辑完整性，与Pytest和Jira集成实现自动化运行和跟踪。研究表明，借助AI大模型生成测试用例可提升测试效率30%-50%。
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_58552717/article/details/148408721