HyperCLOVA X 的实现与 Granite 高度相似，并进行了以下修改：最大更新参数化 (MuP)：使用各配置的缩放因子（attention_multiplier、residual_multiplier 、embedding_multiplier、logits_scaling）以实现跨模型规模的稳定训练。head_dim（默认为 hidden_size // num_attention_h
本文转载自：Hugging Face
原文链接：https://hugging-face.cn/docs/transformers/model_doc/hyperclovax
本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/8/17 13:36:55