什么是 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA)？一个清晰且现代的解释
更新于 2025年9月30日
介绍：为什么DSA现在很重要 大多数大型语言模型在处理长文本时都会遇到困难，因为标准自注意力机制的计算
对性的稀疏性。当预选器很强时，模型可以保持关键依赖关系的质量。
为什么DSA受到关注
成本和速度：围绕DeepSeek模型发布的报告强调，在长文本场景中，使用启用DSA的变体可以降低推理成本（通常高达约5
本文转载自：Sider
原文链接：https://sider.ai/zh-CN/blog/ai-tools/what-is-deepseek-sparse-attention-dsa_a-clear-modern-explainer
本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/8/17 13:24:51