知识蒸馏教程 大模型压缩与知识迁移技术实战
知识蒸馏教程：大模型压缩与知识迁移技术实战。知识蒸馏是将大模型的能力迁移到小模型的技术，可在保持精度的同时大幅降低推理成本。主要方法包括：Logits蒸馏、特征蒸馏、注意力蒸馏。实战工具包括HuggingFace Transformers、PyTorch。建议从BERT等大模型的蒸馏入门，逐步掌握更复杂的LLM蒸馏技术。
知识蒸馏教程：大模型压缩与知识迁移技术实战。知识蒸馏是将大模型的能力迁移到小模型的技术，可在保持精度的同时大幅降低推理成本。主要方法包括：Logits蒸馏、特征蒸馏、注意力蒸馏。实战工具包括HuggingFace Transformers、PyTorch。建议从BERT等大模型的蒸馏入门，逐步掌握更复杂的LLM蒸馏技术。