ANOE测试流程。作为一个经常和CAN/LIN/FlexRay总线打交道的测试工程师，我深刻体会到手动编写测试脚本和分析海量总线数据的痛苦。直到尝试用AI来辅助这个流程，才发现效率可以提升这么多。
AI在
CANOE测试中的三大核心应用
自动化CAPL脚本生成
传统编写CAPL测试脚本需要熟悉各种总线协议和测试场景，现在通过AI模型，只需输入自然语言描述的测试需求，比如”模拟ECU在低温环境下的CAN报文发
本文转载自：CSDN博客
原文链接：https://blog.csdn.net/BlackStone33/article/details/156793692
本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/8/11 17:54:08