馏则通过模仿教师模型的输出，引导学生模型学习，适用于无法访问教师模型内部信息的场景。无论哪种方式，知识蒸馏都能够有效地压缩模型，同时保持较高的性能，在许多应用中具有重要价值，尤其是在大语言模型和复杂任务处
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本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/8/11 23:39:04