谁将撑起下一轮超级大繁荣？我们还要等多久？福卡智库福卡智库官方澎湃号2025-08-25 15:51过往几十年，全球化、中国加入WTO以及中国市场化的多方面因素的叠加推进，成就了上一轮全球大繁荣，这一轮大繁荣的标志性科技产品就是智能手机。而它已经结束了。一、下一个大繁荣在哪里？还有多远？此时，全世界最关心的问题之一是下一轮大繁荣在哪里，我们还要等多久。下一个大繁荣将由“人工智能+人形机器人”叠加引
本文转载自：澎湃新闻
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芯片板块活跃
市场资讯 2025-08-07 10:11
标签: 存储芯片半导体材料盈方微
（来源：大风口上的猪）
今日存储芯片板块短线拉升，东芯股份涨超10%，盈方微、大为股份、好上好、屹唐股份、佰维存
储等跟涨。
消息面上，DRAM存储芯片价格连续四个月上涨，截至2025年7月涨幅达50%，反映供应紧张和需求强劲。
分析人士认为，存储价格的持续上涨直接提升了相关企业的盈利预期，市场拐点的确认则增强了行业
本文作者：市场资讯听全文
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原文链接：https://cj.sina.cn/article/norm_detail?url=https%3A%2F%2Ffinance.sina.com.cn%2Froll%2F2025-08-07%2Fdoc-infkfkhi3890391.shtml
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04AI应用端走强周五AI应用端走强，Sora概念、多模态AI 、AI语料等板块涨幅居前。天润科技、因赛集团等个股大涨。消息面上，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月26日至7月28日在上海举办。据介绍，今年大会逾800家企业将集中亮相，展出3000余项前沿展品，涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人，以及80余款全球首发或中国首秀重磅新品。据中证报，
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市场风偏逐步提升 谁将成为下一个风口？
第一财经谈股论金 2025-07-22 18:05
标签: 精彩
精彩开场
三大指数再创年内新高，1.9万亿成交额，比昨天逐级放大。雅下水电概念股延续涨停潮，商品期货市场更是精彩，大宗商品的超跌反弹与反内卷改革双向奔赴，以焦煤焦炭、多晶硅为先锋开启了一轮史诗级行情，日日涨停，胜似牛市。如果这轮是真的，工业品反转稳了，那么是不是避险策略就要被抛弃了？之前买高股
本文作者：第一财经谈股论金听全文
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计算、SOC、存储、PCB、AI agent等。
风险提示：1）政策落地不及预期，宏观经济波动超预期。2）市场波动风险。3）海外经济超预期衰退、流动性风险。
研报全文
策略研究|证券研究报告—点评报告2025年7月9日中银国际证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格策略研究证券分析师：王君(8610)66229061jun.wang@bocichina.com证券投资咨询业务证书编号：S13005
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策略点评：产业催化在即，重视AI弹性www.eastmoney.com 2025年07月09日 中银证券 王君,高天然 查看PDF原文GPT-5预计将于夏季发布，AI产业链景气向好，重视AI成长弹性。重点事件跟踪：GPT-5预计将于夏季发布，从通用大语言模型向多任务Agent转型，或将带来市场重要催化；华为算力集群性能大幅提升，国产算力性能已逐渐媲美英伟达；小米官宣小米眼镜，国内消费电子巨头入局有
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逍遥云sir
发布于2025-07-23 16:15
A股下一个风口的可能方向预测（2025年7月底-8月初）
来源：雪球App，作者： 逍遥云sir，（https://xueqiu.com/599704
0054/343801740）
现在是2025年7月23日
。 站在这个时间点
， 我们来对A股市场进行一次全新的审视和预测
。过去的一年 （ 2024年7月-2025年7月）
，市场已经充分消化了二十届
本文转载自：雪球
原文链接：https://xueqiu.com/5997040054/343801740
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爆发，2025年6月开始将迎来大变天
2025-06-04 16:53:30
第三次世界大战即将爆发，2025年6月开始将迎来大变天
知识
创业
副业
赚钱
跨境电商
兼职
风口
Tiktok
商业思维
bili_92972243101
发消息
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专访梅卡曼德创始人、CEO邵天兰：AI“能干活儿”是下一个风口
来源：中国日报网 2025-07-29 11:10
中国日报7月29日电（记者 程钰）“从‘能走能跑’到‘能干活儿’，将是人工智能（AI）的下一个风口。”在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）梅卡曼德展台，全球的最大AI+机器人独角兽企业，梅卡曼德创始人、CEO邵天兰在接受记者采访时表示，当前，AI正在从通用叙事走向细分场景
本文转载自：中国日报网
原文链接：http://cn.chinadaily.com.cn/a/202507/29/WS68883baca310a07bb590ab0b.html
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知识蒸馏是将大模型的知识迁移到小模型的核心技术。本教程系统讲解两大经典方法：一是Hinton的KD方法使用Teacher-Student架构通过温度参数将大模型的软目标概率分布蒸馏给小模型；二是FitNet方法引入中间层隐藏映射指导学生训练通过逐层学习加速收敛。教程详细解析算法原理和损失函数设计并展示PyTorch实现。
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