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实验平台。
据网经社云计算台（CC.100EC.CN）了解，作为我国农业与生命科学领域的重要科研机构，遗传发育所拥有种子创新全国重点实验室等国家级平台。此次合作将利用AI技术处理海量生物组学数据，目标是通过“数字大脑”
升传统分子育种的效率，推动从“经验育种”向“智能设计育种”转变。
根据计划，遗传发育所将依托阿里云的AI基础设施，构建覆盖硬件、云平台及“数字大脑”的科研支持系统。双方还将基于千问大模型，结合研究所的海量

原文链接：http://www.100ec.cn/index/detail–6655724.html

China Focus: China harnesses AI to revolutionize smart breeding, crop development
SANYA, March 25 (Xinhua) — The fusion of artificial intelligence (AI) and agriculture is transforming the future of food. Smart breeding, powered by AI, is unlocking potential to develop high-yield, climate-resilient “super crops” which could redefine global food security in an era of environmental uncertainty.
At the 2025 Seed Congress held from March 20 to 23 in the city of Sanya, south China’s Hainan Province, smart breeding took center stage.
Over 40 exhibitors showcased cutting-edge technologies and flagshi

原文链接：http://www.xinhuanet.com/english/20250325/c961c3f864604ad49ce82e7b81a507f4/c.html

从100万到1万，AI怎么帮育种家“捞”出好种子？
科普中国前沿科技科普解读
上传时间：2026-09-10
AI 育种 种业振兴
从100万到1万，AI怎么帮育种家“捞”出好种子？
视频简介： 100万个育种组合，一年只能验证1万个，成功概率仅1%
。AI正在改变这场残酷的育种“概率游戏”：下地之前先计算，筛掉低潜力组合，也找回可能被育种家错过的“沧海遗珠”。更重要的是，从算法开源到种质共享，中国正在探索一条不同于传统封闭种业公司的开放协作之路。当AI

原文链接：https://cloud.kepuchina.cn/newSearch/videoDetail?id=7497312095198396416

种）和英国国家重大研究项目“设计未来小麦”等产学研项目。
2. 通过自动控制技术和机器学习模型研发的多物种种子萌发SeedGerm监测平台，有效提升了大规模种子萌发和活力监测的通量和准确率，助力多种农作物（如稻麦和油
集团SeedQuest专访和欧美专业媒体的多次报道（New Phyt.，2020）。2020年后与英国皇家邱园和先正达合作，通过多模态AI技术量化分析和预测不同作物种子萌发规律及种子活力的评价体系。针对种源农业的需求，根据萌发和活力特性

原文链接：http://www.cemps.cas.cn/sourcedb/zw/zjrc/202509/t20250929_7982135.html

年多代繁育，加速遗传重组与世代更替进程，大幅提高育种迭代速度，高效固定优良性状，缩短新品种选育周期。AI赋能的表型组学通过融合智能成像、传感监测和人工智能算法，实现对孤儿作物表型与环境参数的高通量、智能
效率。将三项技术整合可形成贯穿育种全流程的“孤儿作物快速育种技术体系”，为孤儿作物从资源改良到新品种培育提供了高效育种路径。
我国农业正朝更加注重粮食结构安全与系统安全的方向转型。孤儿作物作为一类耐逆、

原文链接：http://genetics.cas.cn/dtxw/kyjz/202512/t20251201_8019783.html

【江苏科技报】五项AI农业“黑科技”在宁发布
2025/12/19 来源：宣传部 作者：夏文燕
■本报记者夏文燕
从“天眼”看田到“虚拟育种”，再到AI农药科学家，农业正迎来一场由技术驱动的深刻变革。12月12日，南京农业大学的“AI for Ag‐riculture Science成果发布会”现场，来自高校、企业和投资界的近百位观众，共同见证了5项农业领域的“黑科技”产品的首次亮相。
“天眼”下田AI帮麦苗拍“体检照”
“你看这张图，AI不仅能数出每平方米有多少棵麦

原文链接：https://www.njau.edu.cn/2025/1219/c1108a139715/page.htm

乡土巨变，诚邀全社会共同见证、书写与传播中国乡村的数智化美好图景。
种苗是农业生产的“第一粒种子”，随着蔬果花卉规模化种植持续扩容，育
需求持续攀升，传统人工育苗模式短板愈发突出。如今，江淮、齐鲁、西北等各地育苗基地接连落地，搭载AI视觉识别系统的自动化育苗流水线，播种、
苗、嫁接、种苗分级实现机械化运转，数智技术正在重塑育苗产业生产模式。
AI赋能流水线 破解传统育苗多重瓶颈
长期以来，国内设施育苗高度依赖熟

原文链接：http://xczx.news.cn/20260814/72b721f8425840ecbebbba3e2523b2df/c.html

可完成日常工作，可稳定保障单季30万亩水稻种苗供应。培育的种苗根系发达、长势优良，且品种谱系清晰可追溯
于传统人工单日半亩的作业量，生产效率提升幅度巨大。
AI智能化育苗模式可有效抵御极端天气影响，筑牢农业苗
物生长需求等方面提供专项技术支撑，同时可为企业开展种子、种苗、土壤品质鉴定、质量检测与全过程精准管控
作提供专业指导，切实破解企业生产技术难题，赋能智慧农业产业高质量发展。

原文链接：https://swkgxy.bua.edu.cn/info/1078/3459.htm

建库机器人测定样本中是否含有目标基因型。生成的基因测定结果会同步到种子分选机器人系统中，如果有目标基因型机器人就会保留样本的母本进行
续的播种培育，相反机器人就会丢弃母本。有了这套机器人装备，育种学家播种前就能锁定“好种子”，大大降低了育种成本和时间。此外，团队还开发
灌补水，再用可见光相机、深度相机和多光谱相机从不同角度拍照，最后由AI算法“拼”出该幼苗的3D模型。何勇和岑海燕团队长期致力于植物表型光学
本文作者：浙江大学

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7554391226724794907/?upstream_biz=VolcEngine

中国科学院遗传与发育生物学研究所许操团队联合中国科学院自动化所杨明浩团队，研发出世界首台自动巡航授粉机器人“吉儿”（GEAIR）。该机器人集成深度学习算法，柱头识别准确率达85.1%，单花授粉仅需15秒，单次巡航授粉成功率达77.6%±9.4%，可全天候连续作业。团队还提出作物-机器人协同设计的“双向奔赴”理念，融合生物技术（BT）与人工智能（AI），创制全球首个“机器人友好”结构型雄性不育系，进一步结合“从头驯化”与“快速育种”

原文链接：https://kw.beijing.gov.cn/xwdt/kcyx/xwdtkjqy/202508/t20250818_4175507.html