这家企业研发的“百万吨级煤矸石新型覆岩隔离注浆充填技术”，通过地面钻孔将煤矸石制成的浆液精准注入煤层开采后形成的离层空间，形成人工支撑结构，实现“处废、保水、减沉、防冲、减震”五位一体治理。
该公司负责
的2.0版本迭代。”该负责人说。
中煤科工集团北京华宇工程有限公司则把精力放在了“选煤大脑”上。这家以煤炭洗选加工和工程设计为核心业务的企业，累计完成1000余项选煤厂设计及智能化改造项目。其自主研发的“选煤大脑
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原创 2026-07-28 09:00:00 218 阅读
AI已成为安全生产的”守护神”，并拆解了勘探、开采、洗选全流程的10大高价值AI用例，包括煤层预测、地质识别、掘进监管
。通过山东能源等标杆案例，量化展示了AI在钻孔核验（效率提升80%）、智能配煤（年降本千万）等场景的实效。
这是我们智能制造&工业AI 七大行业系
连载的收官终篇。
此前我们拆解了汽车、半导体、机械装备、制药、钢铁、石化六大行业，AI的核心价值集中在 提效、降本、提质、创新 。但走进煤矿
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40821260/article/details/163183461
’的关键。”负责运维山西煤炭工业互联网平台的山西晋云互联科技有限公司总经理王辉说。
矿井下，不仅见证着AI带来的生产“智”变，也正迎来一场固废处理的绿色革命。
位于临汾蒲县的山煤国际豹子沟煤业有限公司已投资
到2030年，大宗固体废弃物年综合利用量达到45亿吨。
刘云龙介绍，目前矿区40%的煤矸石已在井下充填，未来洗煤厂洗选出的煤矸石也将进入井下充填，实现100%煤矸石入井。
从调度中心出来，记者路过一座高耸的选矸楼。工作人
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工智能技术日新月异的当下，DeepSeek-V3、R1 等前沿模型相继惊艳发布，为诸多行业带来了全新的发展契机。中国煤科南京设计院所属业恒达智能公司通过引入DeepSeek大语言模型，充分发挥自身技术研发优势，精心研发出拏天智选AI大模型，全力打造了三大核心产品，有力推动了选煤厂向智能化、数字化转型。选煤专家知识库+DeepSeek拏天智库通过DeepSeek的自然语言处理能力，将选煤领域的专业知识系统化整合，形成全面的知识体系。实现选煤厂知识咨询
本文作者：中国煤炭科工集团
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生产、安全、管理、决策、办公、运维、培训等场景中，涵盖地质、建设、开采、洗选、运输、营销等领域，在图像智能识别、自然语言处理、办公辅
、知识检索、决策优化等方面均有进展。
开发应用场景，为煤矿生产赋能
目前，不同类型企业发挥其独特技术优势，开发出不同应用场景，为煤矿生产
故障识别。北京龙软科技股份有限公司基于时空大模型，在煤矿端部署视频AI（人工智能）系统，实现矿井9大类72小类场景的监测与识别。安徽容知日新
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设备运维场景的深度耦合，构建了覆盖“监测预警-诊断决策-资源调度-效果评估”的全链条智能运维生态，为煤矿开采智能化转型提供可复用的技术新范式。选煤知识库:驱动选煤厂工艺与运维智能化转型中国煤科南京设计院研发
优化、多模态数据融合提升设备健康管理能力、能耗最优控制实现降本增效，显著提升选煤厂智能化水平，打造“AI选煤厂”。作为煤矿人工智能领域的先行者，中国煤科将联合高校、科研机构，推动行业标准制定，确保技术应
本文作者：中国煤炭科工集团
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Across China: China’s coal industry enters the AI era
Source: Xinhua
Editor: huaxia
2025-07-23 17:09:15
TAIYUAN, July 23 (Xinhua) — In the depths of Malan coal pit in north China’s Shanxi province, the future of the age-old industry long associated with soot and sweat is being reinvented by the power of algorithms.
Dressed in neat work clothes, foreman Hao Yirui stood in front of an intelligent control screen above the shaft, monitoring in real time as automated machines carried out tasks deep in the mining face.
With the press of a button, a massive coal mining machine 300 meters underground
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智能分拣赋能煤炭洗选——我院煤中杂物智能分拣技术达国际领先水平并实现落地应用
信息来源：
发布日期：2026-08-05
近期，中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院教授、内蒙古研究院智能分拣科研团队负责人王卫东带领团队，聚焦煤炭洗选生产痛点难题，成功自主研发出基于2D-3D融合视觉的煤中杂物智能分拣机器人，并搭建起集智能感知、空间定位、运动预测、自主决策、精准抓取于一体的全流程智能分拣系统。该系统可实现煤中杂物全自动识
产全流程智能优化依托与头部能源企业长期联合创新实践，华为落地矿山大模型、企业知识大模型、光纤传感融合 AI 多项技术成果，覆盖洗选生产、企业管理、安全巡检、调度决策全流程。在煤炭洗选场景，某煤炭企业依托智能
控模型优化分选全流程，重介、浮选工艺完成智能化升级，实现重介精煤产率、浮选精煤产率同步提升，浓缩环节药剂消耗下降，大幅减少现场人工操作频次，改善传统洗选生产粗放、能耗偏高的现状。 面向集团管理需求，企
本文作者：华为中国政企业务
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像机组成的监控网络，如同电子安监员，时刻监测预警风险。2023年，杨柳矿AI视频系统通过分析皮带抖动频率异常情况，提前18分钟预警驱动滚筒过热风
减少33.3%。
集团机电装备部副部长殷鹏说：“截至9月，2026年计划的34项煤炭开采、洗选、化工、电力等方面的‘人工智能+’项目正在积极稳步推进，已
2项率先完成。”
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数智化工厂：从“凭经验”到“凭数据”
“智变”同样渗透到地面厂点。“从2024年起，临涣选煤厂生产中枢已由智能控制系统全面
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