生产、安全、管理、决策、办公、运维、培训等场景中，涵盖地质、建设、开采、洗选、运输、营销等领域，在图像智能识别、自然语言处理、办公辅
、知识检索、决策优化等方面均有进展。
开发应用场景，为煤矿生产赋能
目前，不同类型企业发挥其独特技术优势，开发出不同应用场景，为煤矿生产
故障识别。北京龙软科技股份有限公司基于时空大模型，在煤矿端部署视频AI（人工智能）系统，实现矿井9大类72小类场景的监测与识别。安徽容知日新
原文链接：https://nyj.jining.gov.cn/art/2025/5/19/art_4106_2708888.html
设备运维场景的深度耦合，构建了覆盖“监测预警-诊断决策-资源调度-效果评估”的全链条智能运维生态，为煤矿开采智能化转型提供可复用的技术新范式。选煤知识库:驱动选煤厂工艺与运维智能化转型中国煤科南京设计院研发
优化、多模态数据融合提升设备健康管理能力、能耗最优控制实现降本增效，显著提升选煤厂智能化水平，打造“AI选煤厂”。作为煤矿人工智能领域的先行者，中国煤科将联合高校、科研机构，推动行业标准制定，确保技术应
本文作者：中国煤炭科工集团
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7508927777321402880/?upstream_biz=VolcEngine
Across China: China’s coal industry enters the AI era
Source: Xinhua
Editor: huaxia
2025-07-23 17:09:15
TAIYUAN, July 23 (Xinhua) — In the depths of Malan coal pit in north China’s Shanxi province, the future of the age-old industry long associated with soot and sweat is being reinvented by the power of algorithms.
Dressed in neat work clothes, foreman Hao Yirui stood in front of an intelligent control screen above the shaft, monitoring in real time as automated machines carried out tasks deep in the mining face.
With the press of a button, a massive coal mining machine 300 meters underground
原文链接：http://www.chinaview.cn/20250723/b892a259415246b8987e4dd0efba35e3/c.html
智能分拣赋能煤炭洗选——我院煤中杂物智能分拣技术达国际领先水平并实现落地应用
信息来源：
发布日期：2026-08-05
近期，中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院教授、内蒙古研究院智能分拣科研团队负责人王卫东带领团队，聚焦煤炭洗选生产痛点难题，成功自主研发出基于2D-3D融合视觉的煤中杂物智能分拣机器人，并搭建起集智能感知、空间定位、运动预测、自主决策、精准抓取于一体的全流程智能分拣系统。该系统可实现煤中杂物全自动识
产全流程智能优化依托与头部能源企业长期联合创新实践，华为落地矿山大模型、企业知识大模型、光纤传感融合 AI 多项技术成果，覆盖洗选生产、企业管理、安全巡检、调度决策全流程。在煤炭洗选场景，某煤炭企业依托智能
控模型优化分选全流程，重介、浮选工艺完成智能化升级，实现重介精煤产率、浮选精煤产率同步提升，浓缩环节药剂消耗下降，大幅减少现场人工操作频次，改善传统洗选生产粗放、能耗偏高的现状。 面向集团管理需求，企
本文作者：华为中国政企业务
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7662203865172804105/?upstream_biz=VolcEngine
像机组成的监控网络，如同电子安监员，时刻监测预警风险。2023年，杨柳矿AI视频系统通过分析皮带抖动频率异常情况，提前18分钟预警驱动滚筒过热风
减少33.3%。
集团机电装备部副部长殷鹏说：“截至9月，2026年计划的34项煤炭开采、洗选、化工、电力等方面的‘人工智能+’项目正在积极稳步推进，已
2项率先完成。”
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数智化工厂：从“凭经验”到“凭数据”
“智变”同样渗透到地面厂点。“从2024年起，临涣选煤厂生产中枢已由智能控制系统全面
原文链接：https://xinsanban.10jqka.com.cn/20261024/c681051342.shtml
微博正文：#山东人不养闲AI##山东AI会挖矿#【云鼎科技如何打造“懂矿山”的大模型？】过去一个智能采煤工作面一个班需要10至15人，现在只需5人；在济二煤矿洗选环节，重介选煤分选密度智能控制系统让洗煤生产率提升0.2%，每
年为洗煤厂带来400万元效益。带来这些变化的，是云鼎科技与华为联合打造的云鼎矿山大模型。 http://t.cn/AXlOP0ym Z
转发微博正文：#山东人不养闲AI##山东AI会挖矿#【云鼎科技如何打造“懂矿山”的大模型？】过去一个智能采煤工作
状态，系统不仅“被动报警”，更能“主动防御”，在架空乘人装置区域，AI算法动态更新风险特征库，精准识别人员携带违禁物品，有效报警准确率接
近90%。除此之外，成庄矿洗选厂也进行了智能化升级，包括智能装车、智能配仓、智能润滑，以及在线监测和人员定位等。截至目前，设备安装已基本完
大数据、人工智能等前沿技术，提升矿井全生命周期的智能化管控。自动化开采、无人运输、智能调度的广泛应用，也显著提高效率与安全性。智慧化
害的风险辨识与智能防控。团队研发的全球首个矿山地质AI大模型，就像永不疲倦的“数字专家”，可以根据数据
资源被遗留井下，仅山西省保守估计就有近百亿吨焦煤、无烟煤。它们被全球主要工业国列为关键矿产，国内储量
极其有限。受开采经济性和环境保护限制，近40%资源不适合布置长臂综采工作面，边角煤、不规则块段及“三下”
压煤等长期弃采，造成极大浪费。中国煤炭科工集团太原研究院有限公司总工程师金江介绍，太原研究院作为核心
本文作者：中国煤炭科工集团
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7672211859956679220/?upstream_biz=VolcEngine
将AI技术广泛应用于物流、运输、采掘等各个生产领域，大力推广无人智能化开采模式。相关负责人介绍，该公司运用AI技术建立了生产环节联动反馈机制
，这一举措成效显著，选煤厂月洗选量达到79.6万吨，打破了历史纪录，年度增加精煤量9.18万吨，创收2000余万元 ，为企业带来了可观的经济效益。
走进
矿主斜井巷道，21台AI视频分析摄像仪分布在主煤流系统沿线，宛如不知疲倦的“电子哨兵”，时刻守护着生产安全。它们运用智能AI算法，密切关注煤流
原文链接：https://kjt.shaanxi.gov.cn/kjdt/myjj/202503/t20250324_3465656.html