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据深度学习技术，构建浮选工况与关键设备运行状态智能检测模型，融合原矿品位、pH值、浓度、温度、频率等多维数据，实时分析泡沫大小、颜色、纹理、流动速度以及设备状态，精准判别工况条件并预警异常；建立智能识别AI模型与浮选专家系统，实现药剂添加的智能调节，稳定浮选泡沫层，提升精矿品位与回收率。该项目攻克了浮选工序单机产率控制难题，实现碎磨、浮选工序协同控制，生产效率稳定提高。
该项目构建了智能管控平台，实现设

原文链接：https://www.cnmn.com.cn/ShowNews1.aspx?id=467036

“零”突破，每年回水量约430万吨，在干旱少雨缺水的戈壁地区创造了巨大的经济效益和社会效益。
数实融合，赋能选矿生产大智变。金川镍钴选矿厂将智慧生产理念引入选矿生产系统，边研究、边探索、边实践，全力推进5G、AI人工智能、大数据分析与选矿生产过程的深度融合，加速“生产数字化、现场无人化、系统智能化”转型升级，实现传统生产“智变”。“一中枢、六中心、八大生产单元”为生产管理体系的“数字选矿”和基于“智能化药剂

原文链接：http://www.jnmc.com/index.php/index/detail/index?id=3524

。如今，金川镍钴选矿厂一选矿车间14000t/d系统作业方式已完成从经验驱动到数字赋能，从人工作业到智能管控的根本性变革。
各工序人工作业全面转向后台智能操控，金川镍钴自“经验时代”跨入“数智时代”，以智控设备、AI模型和集成数据为支撑，为传统浮选工序勾勒出高端化、智能化、融合化的全新发展图景。
从操作工到诊断师，变革的最大“赢家”
在一选矿车间调度中心中控屏上，整套浮选流程得以可视化呈现。这套“数据实时获取、工
本文作者：金川集团

原文链接：https://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-09/doc-inirfumq5633978.shtml

我国首个独立锗酸盐矿物乌斯河锗矿获批，氧化锗含量72%，AI算力“味精”能摆脱铅锌矿脸色吗？
2026年08月10日 14:30 看点资讯
我国发现首个独立锗酸盐矿物“乌斯河锗矿”（Wusiheite，编号IMA2025-083a），平均氧化锗含量高达72%，于2
026年8月获国际矿物学协会正式批准。这是我国首次发现能独立成矿的锗酸盐矿物，为AI算力关键原料锗开辟了“独立开采”的全新路径。截至2026年6月18日，国内锗锭价格已攀升至每千克25000元，较2025年末大涨逾83%。
乌斯河锗矿由

原文链接：https://cj.sina.com.cn/articles/view/7879776467/1d5abd8d306801ldyc

AI systems for mineral exploration, geological mapping unveiled
来源：SHENZHEN DAILY发布时间：2026-09-28
关键词
简介
重点
分析
A robot dog designed for mining inspections is on display at the 2026 China Mining Conference and Exhibition in Tianjin on Sept. 10. Xinhua
CHINA has recently unveiled two mineral exploration and geological mapping systems powered by AI, AI-OreSeeking and AI-GeoMapping. The launch marks their global debut and aims to make geological workflows more efficient and intelligent.
Traditionally, mineral prospecting has relied heavily on experts to analyze dat

原文链接：https://szdaily.sznews.com/PC/content/202609/28/content_3480956.html

【科技强企】中金岭南凡口铅锌矿无人驾驶电机车成功入选国家矿山安全监察局典型应用场景名单
近日，国家矿山安全监察局与工业和信息化部联合公示了“矿山领域机器人典型应用场景名单”。其中，广晟控股上市公司中金岭南凡口铅锌矿与北京北矿智能科技有限公司、上海山源电子科技股份有限公司联合研发的“金属非金属地下矿山电机车无人驾驶”在非煤矿山井工（地下）无人驾驶应用场景中成功入选。
此次矿山领域机器人典型应用场景征集

原文链接：https://www.gdrising.com.cn/index.php?c=show&id=3662

转型驱动下的智能矿山与精准选矿案例解析 12 2.1某龙头矿企数字孪生系统在精矿品位控制中的应用机制 12 2.2基于AI视觉识别的矿石分选效率提升量化评估模型 15 2.3数字化供应链协同对精矿粉交付周期与成本的影响路径 17 三、面
根据中国有色金属工业协会2025年度发布的《有色矿山智能化建设白皮书》数据显示，截至2025年底，国内规模以上铅锌矿山企业数字化研发投入占营业收入比重平均达到2.8%，较2020年提升1.9个百分点，但真正实现全流程数据贯通

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=5027107553

【科技强企】一屏智联 精准指挥 中金岭南凡口铅锌矿智控中心投入使用
经过一年多的建设，广晟控股集团控股的上市公司中金岭南凡口铅锌矿智控中心于11月18日正式投入使用，整体实现了“一流的调度，一流的中控，一流的管控，一流的人才”目标。
智能化建设是推动矿山安全发展、保障国家资源安全的重要举措。凡口铅锌矿作为省应急管理厅指定的智能矿山试点单位，坚持“实际、实用、实效”的原则，努力探索安全、高效开采的新路径、新模

原文链接：https://www.gdrising.com.cn/index.php?c=show&id=4206

成矿理论研究，创新立体勘查技术，研发绿色工艺，“陕西小秦岭钼金多金属矿集区成矿规律与找矿突破”“硫化铅锌矿选矿新药剂与电位调控耦合关键技术研发及绿色产业化”两项成果对深部与外围找矿进行有效指导，实现选
有限公司智能选矿作业系统通过数字孪生技术优化生产调度；在海拔3500米的普朗铜矿，中国铜业有限公司部署的“AI皮带智盾”视觉系统实现对输送带的全天候智能监护；在云南金鼎锌业有限公司露天矿，“5G+AI”技术实现无人驾

原文链接：https://www.cnmn.com.cn/ShowNews1.aspx?id=468008

化学大数据与人工智能融合驱动矿床成因类型智能判别
唐茂焱, 雷鸣, 李健, 蔡文艳, 崔庆意
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山东理工大学资源与环境工程学院
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文章历史 +
Issue Date
23 Mar 2026
摘要
闪锌矿的微量元素地球化学特征是判别铅锌矿床成因类型的核心依据。传统研究方法多依赖单元素含量的比值或图解，难以有效整合闪锌矿复杂的多元素信息，且常因维度有限和分类边界重叠而造成误判，导致无法捕捉元素间的非线性关系。随着地质大数据与人工智

原文链接：https://cjournal.hep.com.cn/1671-9727/CN/1242837358576280414