测轴承温度、齿轮啮合状态、油箱油量等关键指标，推动浮选工艺流程从“被动应对”转向“主动预警”。
为了让AI（人工智能）应用更精准，河钢矿业技术团队走遍矿区每个角落，确定了300多个关键监控点位，实时收集人员违
模型。如今，系统能自动识别10余种风险，大幅提升安全隐患发现率，处理效率提高50%。
凭借智慧赋能，该矿井下采矿效率提高3倍～5倍，运输效率提高20%以上，实现闭路磨矿台时处理量提升0.5%，岗位人员劳动强度降低50%。
推动
本文作者：河钢集团
原文链接：http://finance.sina.cn/2026-10-20/detail-inivwuia0904685.d.html
企业的实战场景中得到验证。依托山东省“人工智能+制造”行动政策指引，山东黄金持续深化智能化转型布局，将AI技术深度融入地质勘探、采矿设计、生产运营等矿业全产业链环节，加码智能矿山技术攻关与场景落地，加速培
矿业新质生产力。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年
原文链接：http://commerce.shandong.gov.cn/art/2026/6/9/art_21706_10367906.html
四川里伍铜业围绕矿业公司跨界AI算力布局，搭建了“一集团管控中心、一矿端集控平台、一AI大模型底座”核心架构，覆盖探矿、采矿、选矿、尾矿处理全流程，实现数据全域共享、业务全程协同、决策科学精准，推动矿山生产向无人化作业转型。该布局涵盖人工智能+矿山安全生产、工业数字化转型、绿色矿业发展三大方向，完成了经营生产智能管控中心、雅砻江矿业生产调度集控平台、人工智能算力与基础大模型底座搭建，拟与华为合作依托相关
原文链接：http://gzw.sc.gov.cn/scsgzw/CU23080050711/2026/7/16/3615d4c22c954c34bd415946e4efbd94.shtml
亿级、甚至十万亿级跃升，单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说，AI基础设施建设正从优化单一部件，转向复杂的系统工程协同，计算、通信、存储，加上芯片与软件的协同调度，
自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍，该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用，采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用，预计明年年底完成全部建设，实现无人驾驶矿卡调度实地生产。
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异物识别准确率达98%。在兴隆庄煤矿，现场及巡检人员减少18人以上。
云鼎矿山大模型接入万余路井下摄像仪进行AI分析，对设备、人员、环境实时监测预警，自动巡检效率提升3倍以上，推动安全监管由人盯人“被动防范”向“
动治理”转变。
不仅提升工作效率，盘古矿山大模型也降低了采矿成本、增加效益。例如，围绕煤炭洗选全流程工艺优化，落地重介密控、浓缩加药、智能浮选三大场景，精煤产率提升0.3%以上；在煤矿年入洗量300万吨的洗选厂
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温趋势预测准确率稳定在90%以上，彻底改变了以往“等铁水出来才知道好赖”的被动局面。数据更有说服力：通过AI模型替代人工看火经验，南钢打造了“火眼金睛”和“智慧大脑”，实现铁水温度与成分的精准预测。铁水一级
率从80%跃升至99%，吨铁生产成本降低200元。高炉智能配矿一个场景，年降本就超过3亿元。在铁区一体化中心，165个智能化模型、400余张自动报表、1467幅画面构成了一个可视化数字工厂。过去看不见、摸不透的高炉内部，如今在
本文作者：中信集团
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智能在黑色金属冶炼中的应用前景 第一部分 黑色金属冶炼概述 2 第二部分 AI技术在冶金领域的应用 4 第三部分 黑色金属冶炼的智能化挑战 9 第四部分
如制造机械零件、建筑结构、交通运输工具等。 2. 黑色金属冶炼过程：黑色金属冶炼主要包括铁矿石的开采、破碎、烧结、炼铁、炼钢等环节。其中，
铁是最关键的一步，通过还原反应将铁矿石中的氧化铁转化为纯铁。 3. 黑色金属冶炼的技术与装备：随着科技的进步，黑色金属冶炼技术也在不断发展
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广西南丹南方金属有限公司落地运行的广西首个有色金属行业大模型“AI冶炼大脑”，可24小时自主调控198㎡沸腾炉。该系统2025年10月正式上线，能通过遍布车间的传感器实时采集数据，自动预判炉况波动并调控参数。主操手操作频率降低95%，冶炼温度控制偏差缩至±5℃以内，新员工上岗周期缩短70%以上，目前该模式已在南方有色内部多个车间复制推广。
微博正文：#山东人不养闲AI##山东AI会炼钢#【一个垂域大模型如何改写钢铁生产线？】以前，钢铁工人站在炉前，高温、粉尘、煤气的环境常让他们苦不堪言，巡检一圈全身熏黑；现在，机器狗1小时检测36个风口小套，隐患识别率
99.2%，代替了人的辛苦劳动，工人实现了从“黑领”向“白领”的转变。以前，配矿靠人工，4小时才能完成；现在，智能配矿2分钟完成，工人坐进有空调的集控中心…… http://t.cn/AXlOPGHq http://t.cn/AXlpgoZ2
定性，提高生产效率和产品质量。打破“黑箱”，实现全流程智能化你可能想象不到，钢铁生产的核心原料包括铁矿石、焦炭，都被一一“画像”，化学成分怎么样、颗粒粗细度如何等信息一目了然。这只是第一步，很快原料的
还能实现成本控制。这些就是智能配矿系统的“看家本领”。“传统的配矿方法也主要依赖于经验判断。为了引入AI技术，我们先在自己的实验室里摸索，通过融合数据和知识构建模型。”杨晶晶表示，进入钢铁厂实测后，AI模型
本文作者：上观新闻
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