近日，广西壮族自治区二七四地质队借助AI技术在桂西地区精准圈定靶区并圈定了矿体。这一成果标志着自治区地矿局首次运用地质专业技术与AI算法相结合的方式，构建起“数据采集—智能分析—精准预测”的新型找矿模式，为地质找矿工作开辟了新路径。该队通过随机森林算法构建了桂西地区二维沉积型铝土矿资源预测模型，圈定找矿靶区18处，预测沉积型铝土矿潜在资源约5.6亿吨。近日，在平果市新圩村区域开展钻探验证，施工孔深267米，见矿厚
本文作者：金台资讯
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高生产效率，降低生产成本，为产业发展注入了新动能。贵州日报天眼新闻推出系列报道，深入一线，聚焦典型，呈现传统生产场景被一项项智能制造方案重新定义，成为产业转型升级的新引擎。
无人机在矿区上空自主巡航，AI算法实时识别异常行为；地磅站无人值守，车辆过磅时间从5分钟缩短至2分钟；设备异常预警从“事后发现”变为“事前防范”……这些曾在科幻片中出现的场景，正在其亚贵州集团有限公司的矿山和生产车间成为现实。
其亚
MD6640高自动化电驱动钻机，配备MineStar Command for Drilling技术，操作员坐在利马GIO中心，只需轻触指令，即可通过5G高速网络传输至140公里外的矿区，钻机、推土机秒级响应完成相应的动作。
当前，中铝秘鲁矿业技术团队正在推进AI算法与生产系统的深度融合，目标是从“远程操控”迈向“数据驱动的自主决策”。
技术变革带来的效益立竿见影。在安全层面，远程操控有效推动工作人员远离危险源，穿孔爆破、高陡边坡等高风险作业逐步实现“少人化、
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集团两个案例入选工业和信息化部人工智能应用典型案例
来源： 中国铝业报 时间： 2026-07-22
作者： 李鑫
本网讯 近日，工业和信息化部公布2025年人工智能应用典型案例名单，中铝集团推荐的郑州研究院《铝土矿成分实时在线AI分析应用》和云铝文山《“绿铝云慧鉴”铝电解AI赋能决策及智能控制应用》两个案例成功入选。
《铝土矿成分实时在线AI分析应用》案例讲述了郑州研究院结合AI算法与光谱分析技术，创新采用数据与物理机理融合的光谱预处
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2个案例入选工业和信息化部人工智能应用典型案例
来源： 中国铝业报 时间： 2026-07-29
近日，工业和信息化部公布2025年人工智能应用典型案例名单，中铝股份2个案例成功入选，分别为公司所属郑州研究院《铝土矿成分实时在线AI分析应用》和云铝文山《“绿铝云慧鉴”铝电解AI赋能决策及智能控制应用》。
《铝土矿成分实时在线AI分析应用》案例讲述了郑州研究院结合AI算法与光谱分析技术，创新采用数据与物理机理融合的光谱预处理技术，开发了高
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会泽矿业来了个“AI新同事”
来源： 中国铝业报 时间： 2026-04-16
作者： 余涛 胡芳莹
在会泽矿业跃进矿，上岗3个多月的井下智能取样机械手，凭借5秒完成单节车厢精准取样的硬核实力，成为职工交口称赞的“AI新同事”。
过去，井下矿石取样需停车人工操作，单节车厢耗时25秒，不仅效率低下，更让职工承受繁重作业与安全风险。如今，智能取样机械手依托高精度传感器与先进算法，实现不停车自动取样，效率提升5倍，彻底将一线员工从繁重劳作
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News
8/11/26
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Innovation
Vale and ABB form strategic alliance to accelerate digital transformation in iron ore operations in Brazil
Agreement expands the use of automation and artificial intelligence technologies to enhance safety, productivity and sustainability in mineral production
Carlos Medeiros, Vale’s Executive Vice President of Operations, and Joachim Braun, President of ABB’s Process Industries Division, sign agreement for plant modernization. Credit: Agência Cilindro Ocular
After deploying one of the industry’s most advanced iron ore processing plants in Itabira (Minas Gerais), V
原文链接：https://saladeimprensa.vale.com/w/vale-abb-digital-mining-transformation/-/categories/64920
whiteon
发布于2026-05-29 12:10
$华钰矿业(SH601020)$ 是AI算力链里的关键小金属
， 核心逻辑：阻燃刚需+半导体掺杂+高速/红外器件+散热材料
， AI服务器直接拉动锑需求
。
一
、AI相关的四大核心用途
1） AI服务器/数据中心：阻燃剂（ 最大刚需）
• 形态：三氧化二锑Sb₂O₃
，与卤系阻燃剂复配
。
• 场景：服务器外壳
、PCB
、 机柜
、线缆绝缘层
。
• 用量：普通服务器≈0.3kg/台；高端AI服务器≈1.2–1.5kg/台（4–5倍）
。
• 需求：2026年全球AI服务器约550万
2.5以下，需配套离子交换树脂固化技术（固化率>95%）。露天开采区重金属粉尘排放限值从1.5mg/m3降至0.8mg/m3，推动采选一体化干式除尘系统（收尘率>99%）应用。 锑精矿特性分析 锑精矿智能化检测技术 1.智能光谱成像系统：基于L
）的智能检测系统，可在30秒内完成锑精矿中62种元素定量分析，相对误差控制在5%以内。该技术可实时监测矿浆中锑矿物颗粒形貌变化（如解离度从70%升至85%），并联动调整磨矿机转速。在澳大利亚某矿区应用中，使品位检测覆
原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4897798220
周期波动。
3. 巩固“全球锑王”核心地位，稀缺资源估值重估
叠加国内柯月锑矿产能，华钰形成国内矿山+海外采选+海外冶炼的完整锑资源布局；康桥奇
26.5万吨锑储量为中亚顶级金锑矿床，冶炼落地后资源价值彻底兑现，市场将重新修正公司估值。
4. 黄金增量同步落地，双重业绩增长曲线
总统同期为年
持，彻底打消市场对海外矿山经营、政策变动的担忧。
二、产业层面：匹配AI、储能时代战略需求
锑是固态锑电池、光伏玻璃基板、红外半导体、制冷
原文链接：https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260709060951077097530