型金共存。为适应复杂的矿石特性，徐宁团队历经三个月攻关，构建起专属AI算法模型，成功克服矿石厚度不均、内部空隙带来的识别误差，最终将分选
推动XRT系统日处理量从300吨提升至2000吨，结合大数据与数字孪生技术，打造采选充全流程集控模式，实现真正意义上的“克金归仓”，让百年矿山在新
生产力下焕发出新的生命力。
高质量发展，挺进世界500强
2025年，《财富》世界500强榜单揭晓，山东黄金集团首次登榜。这一刻，距离玲珑金矿的“13万
原文链接：https://dzrb.dzng.com/general/0/NEWS3065406FBZUDFKVMMWSG
CGTN’s Mike at Dexing: AI Sorting Turns Waste Ore to Gold
China
17:58, 21-Sep-2026
CGTN
CGTN’s Mike Walter visited the Dexing Copper Mine in Jiangxi and witnessed a transformation driven by AI-powered ore sorting. Independently developed in China, the intelligent optical-electronic sorting equipment can accurately separate ore from waste rock at a speed of 300 tons per hour, turning previously useless low-grade ores into economically viable resources. This innovation not only significantly improves the recovery rate of key materials, but also reduces mining costs and reliance on imports, there
such as the effects of the design variables on the structure of the nanoparticle. The framework balances multimodal characterization methods (i.e. UV-Vis spectroscopy, SAXS, TEM), taking into account the cost of performing a measurement and the quality of information gained. By integrating with an AI agent, we identify important design variables in the synthesis of plate-like silver particles and outline how each variable affects plate thickness, radius, and polydispersity. Our findings are consistent with the literature, demonstrating that the automation framework could be further applied to
原文链接：https://chemrxiv.org/doi/pdf/10.26434/chemrxiv-2023-60kd6
d sequentially in a random path, the environment generates the states for each grid node, and feeds the state to the actor and critic agents that respectively predict and evaluate the updated property of the grid node The data is stored in a replay memory, which is sampled at regular intervals to train the agents. The trained agents are then used for further rounds of self-learning. An application of the proposed algorithm at a copper mining operation with incoming drilling machine sensor data (collected spatially), and processing mill sensor data (collected over time), demonstrates its applie
据，AI就像为井筒做了一次“体检”，实现设备状态的全面感知。
“过去的人工检修需要停机6到8小时，如今通过AI预测和检测，效率大幅提升，停产时间也大大减少。”山东能源集团副总工程师亓玉浩说。
回到地面，数智化同
大展身手。
煤炭采选是煤炭清洁高效利用的重要环节，推进采选智能化是煤炭行业安全发展、绿色发展、清洁发展的必然选择。7月24日，国家能源局发布通知，拟组织开展煤矿智能化技术升级应用试点工作。其中，智能选煤系
原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-10/21/content_418738.html
监管从“肉眼盯防”迈向智能预判
2025-08-01 09:59 来源：中国煤炭报
“安全帽佩戴不规范，请立即整理。”随着智能终端发出警报，不安全行为被立即纠正。在徐矿集团天山矿业公司百米井下作业现场，一套搭载多模态大模型的 AI（人工智能）视频监控系统正慢慢改变着该公司的安全管理模式。
AI视频监控系统通过实时分析井下人员行为、设备状态与环境数据，构建起立体风险防控体系，让安全监管模式从“肉眼盯防”迈向智能预判。
在该公司井下巷
原文链接：https://www.chinamine-safety.gov.cn/xw/zt/2018zt/mkjqryfyy/kpbl/202508/t20250801_553053.shtml
华为AI采矿方案：5G与智能调度助力绿色转型
游戏草率菌
2026-05-15 01:07
在2025年印尼国际煤炭与能源博览会上，华为正式推出了一套面向采矿行业的AI驱动解决方案，旨在为传统采矿模式注入数字化活力。这一方案的核心理念是通过“安全”和“高效”来应对当前采矿企业所面临的严峻挑战。
华为采矿业务部总裁Andy Wu在发布会上指出，2026年第一季度工业柴油价格同比大幅上涨44%，这无疑加重了采矿企业的运营成本。在这一背景下，尽管许多矿区引入了
本文作者：游戏草率菌
AI戴上“有色眼镜”，数智“铝”途迎来新变革
2025-12-06 来源：IntelMining
走进中铝材料应用研究院的金相分析实验室，屏幕上的铝合金显微组织图像正在被快速识别—— 原本需要 3-5分钟的人工分析，在 “金属智眼”系统的处理下， 不到3 0秒便完成了疏松、化合物等特征的精准标注，准确率高达99.5%。这是笔者近日探访中铝数智化转型现场的直观感受。当AI戴上专为有色金属行业定制的“有色眼镜”，中铝集团从矿石开采到材料加工的全产业链，正经
升级，金矿回收率突破95%，交割当年项目即实现扭亏为盈，交割三年后，已回笼全部收购资金；萨瓦亚尔顿金矿建成国内最大、海拔最高的难处理金矿生物氧化—炭浸提金系统……一组组产量数据数据直观体现了发展成果。
“AI之眼”重塑效率与安全
数字化、智能化，是推动矿业新质生产力发展的重要因素。近年来，无人矿山、数字矿山，成为全球矿业巨头竞逐的新赛道。紫金矿业通过全方位的数智化转型，正在重塑矿山生产的底层逻辑与安全形态
原文链接：http://fj.people.com.cn/n2/2026/1019/c181466-41726213.html
一、AI矿山核心应用场景（覆盖勘探—开采—运输—选矿—安全—运维—环保全链条）（一）智能地质勘探与透明矿山建模1. AI地质解译无人机航拍、三维地震、随钻测井数据导入深度学习模型，自动识别断层、陷落柱、含水层、岩爆高危区，替代人工图纸判读，地质构造识别效率提升5倍以上 。2. 三维地质数字建模SLAM+激光雷达+AI视觉自动构建矿区实景三维模型，实时更新矿体边界、储量动态测算，实现“透明矿山”，精准预判开采扰动风险。3. 资源
本文作者：东阳讲矿山销售
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