次水厂铁矿无人驾驶运输方案的入选，正是反映了矿山智能化已经受到全球AI应用领域的广泛关注。放眼全球，传统矿山作业长期依赖人力，环境复杂、
安全的双重挑战，智能化转型已从“可选项”成为“必答题”。而相较于煤矿，金属矿深挖开采、作业分散、场景狭窄等特点，使得破解这道难题的门
更高。易控智驾携手首钢矿业，依托技术的持续迭代与丰富的现场运营经验高效协同，在批量部署前装量产车的同时，成功完成大规模纯电旧车的智能化
原文链接：https://t.cj.sina.cn/articles/view/7463623161/1bcddd9f902701sbdu
乎所有高潜力勘探靶区，为全球矿产勘探行业走向数据驱动的智能决策开辟了新路径。
从“经验找矿”到“智能锁矿”：AI-MPM的技术革命
2026年4月30日，阿米尔卡比尔理工大学(德黑兰理工大学)与德黑兰大学的研究团队在国际权威
期刊《Journal of Earth Science》(JCR Q1，Springer Nature出版)发表突破性成果，首次系统提出完整的AI矿产远景制图(AI-MPM，Artificial Intelligence Mineral Prospectivity Mapping)策略，以伊朗克尔曼斑岩铜矿带为实证区，展示了人工智能在复杂地质数据
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AI Tool Speeds Up Critical Mineral Hunt, Boosting U.S. Supply
Built through a DOE-supported public-private effort, this technology has already uncovered a record-setting rare earth deposit and is shaping a new model for domestic resource discovery.
Critical minerals are essential to modern life, supporting everything from smartphones and medical equipment to advanced defense systems. The United States depends on other countries for these materials, which makes us vulnerable to market changes and international issues.
In 2018, as the need for rare earth elements (REEs) and other critical m
光谱技术、机器视觉等不同的光谱技术，实现对块状矿石的精准识别，结合AI算法进行智能判图，再利用高速喷吹技术，实现高/低品位矿块（精煤与矸
）的自动识别和分选。
系统适用于煤炭、金属矿和工业矿物预选抛废，有效降低后续磨矿与浮选成本；可以从煤矸石中提取高岭岩等有价组分，实现工
固废资源化；也可对历史堆存废石进行二次资源回收，提升资源综合利用率。
酸刺沟煤矿位于内蒙古准格尔煤田中央区域，是内蒙古伊泰集团最大的营
amples sourced from different European mines at various stages of the mineral processing stream.
The application of complex sensor configurations, primarily involving X-ray Transmission (XRT), X-ray Fluorescence (XRF), and Short-Wave Infrared (SWIR) cameras integrated with artificial intelligence (AI) systems, significantly enhances the effectiveness of ore structure mapping and the differentiation of valuable components from waste material.
This innovative approach not only improves the quality of the pre-concentrate obtained but also minimizes material losses and reduces the environmental
原文链接：https://pdfs.semanticscholar.org/fd36/82f6b389eeaf4558a0780d0dd3e364a7d554.pdf
铁资源集团有限公司的控股子公司，是集钼矿采矿、选矿于一体的大型有色金属矿山企业。企业作为自然资源部《智能矿山建设规范》贯标试点单位，
极响应国家《新一代人工智能发展规划》部署，瞄准传统矿山在数据孤岛、经验决策、管理粗放等方面的突出痛点，研发企业自有“钼光”AI大模型，将A
I大模型技术系统化引入企业经营管理全链条，探索出一条从经验驱动迈向智能驱动的转型之路。
明确思路：构建“1+1+2+N”的智能经营管理体系
鹿鸣矿业
预浓缩，TiO2品位提升至29.56%，最终精矿TiO2品位为47.23%，回收率为45.25%；在云南的含泥量高且CaO和MgO含量高的钛铁矿中，采用磁力与重力结合的预浓缩技术，得到TiO2品位为48.46%，回收率为45.89%的预浓缩产品。
AI Read Science
AI Summary
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Traceability Tree
Example
备过载起火风险。
4.3行业推广价值
项目形成露天铁矿“AI视频识别+设备预测+远程少人化+边坡监测+数字化双控”
全解决方案，已在集团内部多家矿山复制应用，纳入《铁矿采选智能化建设指南》团体标准编制实践依据，可为国
同类大型金属露天矿山安全智能化改造提供标准化路径。
5当前智能安全建设现存短板
AI模型场景覆盖有限：目前
针对人员、设备基础违章识别，爆破装药、井下辅助等细分场景AI模型待拓展；多安全平台数据未完全打通：安全
CGTN’s Mike at Dexing: AI Sorting Turns Waste Ore to Gold
China
17:58, 21-Sep-2026
CGTN
CGTN’s Mike Walter visited the Dexing Copper Mine in Jiangxi and witnessed a transformation driven by AI-powered ore sorting. Independently developed in China, the intelligent optical-electronic sorting equipment can accurately separate ore from waste rock at a speed of 300 tons per hour, turning previously useless low-grade ores into economically viable resources. This innovation not only significantly improves the recovery rate of key materials, but also reduces mining costs and reliance on imports, there
，更让雪域高原的“铜业巨龙”得以舒展它延绵数公里的金属脊梁。
【专家看点】
康旭（紫金矿业西南地勘公司
经理）：
AI（人工智能）技术大规模、快速、精确的数据处理能力，可以极大提升找矿效率。以西藏的巨龙铜矿为
，科学家用AI分析了矿区的地层、构造和岩浆活动，发现深部还存在一个未被开发的斑岩成矿系统，这让铜资源量
有约90%的隐伏磁性铁矿、80%以上的铀矿是通过航磁和航空放射性异常发现的。
地球化学
地下矿藏的“寻宝导航”
原文链接：https://geo.hainan.gov.cn/sdzj/hyzx/202503/f3412a36b2f14976943cad53cb99058a.shtml?ddtab=true