在大田环境下，人工筛选不仅劳动强度大，筛选结果还容易受主观经验差异影响。为让机器人“学会”育种，团队种植了2000份不同的小麦种质资源，逐一拍摄影像后，请育种家按标准打分标注，再将标注结果输入系统，育种家凭
多年经验作出的判断被转化为机器可学习的数据。机器人结合育种家经验构建智能决策模型，具备了初步的自主选育判断能力。同时，该机器人采用RTK与视觉融合导航技术，可在试验田小区间自主移动作业；搭载滑台高清相机，
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本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/10/24 13:04:20
给耕地开“处方”、让AI配“营养餐”！青岛种粮玩出新花样
2026-10-23 22:12 来源：青岛日报社/观海新闻
青岛日报社/观海新闻10月23日讯 23日上午，青岛市科学施肥增效及耕地质量提升技术现场观摩活动在莱西市举行，土肥水科学
控新技术、新模式、新机具集中亮相，秸秆粉碎还田、深耕整地、精准施肥、小麦精量播种、水肥一体化铺管等智慧农机协同作业，全市农技推广骨干、肥料和装备企业、种粮大户代表等百余人参加观摩培训。
“这片地连续多
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城县水堡乡大力推行规模化土地托管模式，依托卫星定位导航、无人机飞播、智能条播机等现代化智慧农机，实现小麦播种智能化、精准化、标准化作业，彻底改变传统零散种植模式，让“靠经验种地”变为“靠科技种田”。
走
进水堡乡崔庄村连片麦田，一幅智慧秋种的新图景徐徐展开。田间地头不见大量人工忙碌，取而代之的是北斗卫星定位系统全程护航的智能化农事作业。地面智能条播机按照预设轨迹自动匀速前行，开沟、下种、覆土、压实一次
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”安全，更关乎全年经济发展成色。跨区农机驰骋田间，AI图像识别自动研判作物生育期，气象数据精准直达农户
件和灾害风险特点，国家气象中心搭建基于机器学习的冬小麦、玉米、水稻品质气象预报模型。该成果既能指导农
降水后的农田渍涝风险。多源卫星融合土壤水分监测图（2026年9月8日至9月18日） 来源：国家卫星气象中心在内蒙古
自治区巴彦淖尔市磴口县乌兰布和农场，种植户李鑫正按照“内蒙古天勤智慧农气”微信小程序推送的灌溉决策建
本文作者：中国气象局
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数字乡村综合服务平台，进一步打通数据感知、智能决策的全链条，让数字技术深度融入农田生产。(图为中国移动AI+数字乡村综合服务平台 张莹/摄)“在兰考，不仅实现了农田管理全链条的机械化，也通过千里眼监控、智能水肥
田实现亩均增产约220斤，节水、节肥、节药率均超10%，农户亩均增收节支超过600元。放到柴严的千亩田，他管理的小麦亩产从800斤提升到1200斤，提升50%；玉米亩产也提升了40%。(图为中国移动河南公司万兆光网机房张莹/摄)“这就
本文作者：大象新闻
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拣的短板，让优质果品匹配高端价值，有效助力农户增收、产业提质。如今，智能化、数字化技术已全面渗透农业种植、田间管护、采收加工、仓储保鲜全链条，从单一设备示范应用，转向全流程、系统化智慧升级。
田间管护更
精细。春季小麦管护关键期，曲沃县曲村镇下坞村麦田里，搭载北斗定位的自由式喷灌机器人灵活作业，180米直径喷射范围实现360°无死角精准供水。相较于传统灌溉模式，设备节水55%左右，作业效率提升85%以上，既省水省力，又
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加快中试验证熟化，打造更多农民买得起、用得稳的智能农机。
全链渗透：AI大模型打通农业生产从育种到田管全环节
人工智能早已不局限于农机作业
正向育种、田间管理、设施种植等农业全产业链延伸。
中国农业大学副教授王耀君谈道：“通用大模型虽然博学却不够专深，在农业领域常常‘水土不
’。比如你问通用人工智能，小麦什么时候浇水，它可能给出一个笼统答案，但农业场景太复杂，无法一概而论。”其团队打造的神农农业大模型，专门
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农机水利中心副主任朱亚晨紧盯田间作业现场，全程把控整地质量。
“带状种植田块收获后地表落差大，传统整地精度不足。卫星平地系统通过卫星定
田高低差严格控制在10厘米以内。”朱亚晨介绍，高标准平整的田块，可保障小麦播种深浅均匀、出苗整齐，同时优化灌排条件，节约灌溉用水15%，大幅
栽培模式，省去多道繁琐工序，可抢回农时4至6天，大幅降低作业成本。搭载AI漏播报警、视频监控系统的智能播种机匀速作业，后台实时监测播种状态，
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无人化，卫星导航农机自主作业，百米作业精准度达2.5厘米以内，解锁大田种植智慧新范式。
在菏泽郓城，144万亩小麦依托大田物联网系统实时监测土
墒情、虫情预警，“规模化经营+专业化服务”模式实现全程托管，从种到收不用操心。
在德州、聊城吨半粮核心示范区，智能农机搭配田间墒情监测网
络，AI模型自动生成水肥方案推送至农户手机，筑牢粮食稳产增产硬核支撑。
一处处田间蜕变、一个个实景案例，打破了“种地靠经验、收成看老天”的
本文转载自：中国农业农村信息网
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## 中文标题 AI驱动的多模态深度学习系统用于小麦病害检测、产量预测与作物健康监测
时间：2026年8月14日
来源：Fr
ontiers in Plant Science
编辑推荐：
可持续小麦种植面临挑战。农民亟需有关作物健康、病害传播和预期产量的实时信息
。然而，他们经常使用缓慢、昂贵或缺乏交互性的工具。本项目开发了一种可行的解决方案。整个系统可在单张显
上运行，无需大规模服务器集群。系统整合了麦田图像、印度农业记录、温室数据、收获统计
可持续小麦种植面临
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