“南研北繁” AI育种密植高产丨最高亩产386.53公斤/亩,多方协同黑土地大豆测产数据亮眼

州湾国家实验室阿城基地试验高产创建的关键阵地。本次活动聚焦大豆高产栽培技术优化、优良品种适配性验证、AI育种技术落地应用三大核心方向,通过分区试验、现场测产、技术观摩的方式,全面采集大豆大田种植表型与产
实测数据,精准评估各类品种、栽培模式的综合生产性能,助力夯实国家大豆产能保障基础。活动现场设置多个专业化试验展示区,开展差异化技术试验与产量测评。在AI赋能农业试验区,崖州湾国家实验室科研团队开展“丰登
本文作者:哈尔滨新闻网


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本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间:2026/10/24 13:18:05

生活报教育:多方协同攻坚大豆单产提升 2026年大豆秋季观摩测产活动成功举办-东北农业大学

助力国家大豆单产提升任务落地贡献力量。
在AI赋能农业试验区,崖州湾国家实验室的杨帆研究员介绍了“丰登”AI育种大模型验证试验,田间同步展示无人设备表型采集工作,为大模型采集实景数据。在中国农业大学大面积单
量分别达到350.1 kg/亩、365.7 kg/亩和350.6 kg/亩;在崖州湾国家实验室和东北农业大学耐密品种高产创建区,东农豆404种植密度25万株/公顷常规技术栽培田,点测产量364.63 kg/亩,实收产量320.01 kg/亩;在崖州湾国家实验室和东北农业


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科学网—大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0发布

“丰菽”2.0是由安徽农业大学大豆智能设计育种(AI)创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所研发的大豆领域垂直大模型。它集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块,汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据,嵌入了部分通用大模型接口,构建起“多源验证—智能融合—可信输出”的知识技术架构。面对同一个大豆专业问题,不同模型可分别独立分析,再由“丰菽”总结模块结合领域知


本文转载自:科学网
原文链接:https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2026/8/390940.shtm

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Meet the first beans designed with help from AI – University of Guelph-developed AI tool strengthening food supply by selecting ideal dry bean varieties faster

Meet the first beans designed with help from AI – University of Guelph-developed AI tool strengthening food supply by selecting ideal dry bean varieties faster
Guelph, Ontario, Canada
August 28, 2026
A new “super bean” developed with help from artificial intelligence could reach farmers within a few years, the result of University of Guelph research using AI to speed up the plant breeding process and increase productivity.
It’s thanks to BeanGPT, a platform designed to help producers uncover the best beans to grow in their local conditions.
Dr. Mohsen Yoosefzadeh Najafabadi leads U of G


本文转载自:SeedQuest
原文链接:https://seedquest.com/news.php?id_article=171204&id_category=1991&type=news

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合肥日报的微博

#我国大豆AI育种重大突破# 【#安徽农大丰菽2.0打造大豆产业最强大脑# 】8月16日,第32届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学联合中国农科院作科所发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0。平台汇聚多源大豆数据,新增多模型协同分析机制,降低回答偏差。移动端升级实现大豆病害随拍随诊,PC与手机云端数据互通,可辅助亲本筛选、虚拟育种、基因分析等工作。推动大豆育种由经验驱动转向数据辅助决策,跨学科协同,以AI技术助力大豆单产提升。(


本文转载自:微博
原文链接:https://m.weibo.cn/detail/5332837138960641

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好评中国 | 解锁新式“拼豆”玩法!AI配合生物育种,宿州筑牢大豆高产标杆_新闻频道_中国青年网

好评中国 | 解锁新式“拼豆”玩法!AI配合生物育种,宿州筑牢大豆高产标杆
发稿时间:2026-09-09 14:36:00 来源: 中国青年网
作为黄淮海地区种业创新重要平台,科技谷立足埇桥区国家现代农业产业园,以“三区一平台”为布局,集聚南京农业大学等多家科研单位与种业企业,构建“政产学研推用”六位一体协同创新机制,聚力破解大豆、小麦、玉米种源瓶颈。科技谷将人工智能与生物育种深度融合。南京农业大学研发的“问农”农业大模型、“绿盾


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原文链接:https://news-youth-cn.webvpn.hypt.edu.cn/jsxw/202609/t20260909_16860284.htm

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【汲取前沿智慧 赋能产业发展】兴安盟大豆试验站赴南宁取经:AI育种、智能田管成2026大豆振兴新引擎

AI’模型对千亩连片田块的实时长势诊断与施肥处方生成——没错,2026年,大豆也有了自己的‘数字孪生体’和‘AI种植管家’。
大会设置102场学术报告,堪称‘知识核爆’:15场大会报告句句戳中产业痛点,87场分论坛则像精密
手术刀,切开大豆产业链的每一寸肌理——
• 遗传育种与资源板块,科学家们晒出‘东北早熟×南方耐热’杂交组合F₅代数据:生育期缩短12.3天,蛋白含量稳定在42.8%,真正实现‘北豆南移、南豆北扩’的双向破壁;
• 基因组
本文作者:热闻瞭望台


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原文链接:https://www.sohu.com/a/1064427072_122066679

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This Week on N Field: Ecorobotix ARA, Precision Sprayer for Soybean Weeds | CropWatch | Nebraska

This Week on N Field: Ecorobotix ARA, Precision Sprayer for Soybean Weeds
July 31, 2026
What if your sprayer could recognize every weed in the field? See how AI-powered precision spraying is making targeted herbicide applications a reality in soybean.
Can artificial intelligence reduce herbicide use without sacrificing weed control? In this episode of N Field Observations, Amit Jhala demonstrates a precision sprayer that uses cameras and real-time plant recognition to target individual weeds in soybean, reducing herbicide applications while expanding opportunities for site-specific crop protec


本文转载自:CropWatch
原文链接:https://cropwatch.unl.edu/news/week-n-field-ecorobotix-ara-precision-sprayer-soybean-weeds/

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我国科学家发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0_新闻频道_央视网(cctv.com)

联合中国农业科学院作物科学研究所共同完成了“丰菽”大模型构建。这一大模型是面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台。近期两家单位又对其进行了迭代升级。
据了解,“丰菽”2.0整合了大豆种质资源、基因组与编码序列
处理效率、减少重复性工作并优化育种方案。”王晓波说,模型会进一步结合我国大豆不同主产区的气候、土壤及种植模式,为大豆良种繁育、规模化种植、科研分析和农技推广提供辅助支持。
据了解,研发团队下一步还将持续


本文转载自:央视网新闻频道
原文链接:https://news.cctv.com/2026/08/17/ARTIw8EW2pmxvaNAqEVcTuS3260816.shtml

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大豆垂直大模型“豐菽”2.0正式發布

大豆垂直大模型“豐菽”2.0正式發布2026年08月19日08:17 | 來源:人民網-人民日報本報合肥8月18日電 (記者徐靖)記者從安徽農業大學獲悉:在第三十二屆全國大豆科研生產研討會上,由該校大豆智能設計育種創新團隊聯合中國農業科學院作物科學研究所共同研發的大豆領域垂直大模型“豐菽”2.0正式發布。該模型構建了我國首個面向大豆全生命周期的生成式人工智能育種平台,有望推動大豆育種從依賴經驗向數據輔助決策轉變,為提升大豆單產提供


本文转载自:科普中国
原文链接:http://kpzg.people.com.cn/BIG5/n1/2026/0819/c404214-40782124.html

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