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能矿山
2025年6卷第07期
程健
孙大智
方乾
刘曦
1. 煤炭科学研究总院有限公司
2. 天地科技股份有限公司
3. 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室
摘要：
针对煤矿井下复杂环境异构数据采集与语义解析难题,太阳石矿山大模型−
等关键技术,研发集数据分析、模型训练和智能决策于一体的矿山智能分析与训练平台。矿山视巡平台集成了50 多种AI 算法模型,覆盖100 多种煤矿生产场景… 展开+
针对煤矿井下复杂环境异构数据采集与语义解析难题,太阳石矿山大

原文链接：https://www.chinacaj.net/ZNKS/202507/521430

运往破碎站。这样的变化，得益于该矿日益深化的智能化建设。近年来，石头梅一号露天煤矿积极推进“5G+工业互联网”融合应用，建成覆盖采掘、运输、排土全流程的5G专网，实现无人矿卡智能调度、远程操控钻机、高清视频AI（人工智能）巡检、边坡及设备安全实时监测，生产效率和本质安全水平显著提升。2026年4月1日，新疆巴里坤县三塘湖矿区新疆能源集团石头梅一号露天煤矿新能源矿卡正在装载煤炭。钟卫亮摄布局5G专网，矿山全域感知近年
本文作者：智能矿山杂志

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7641826475645190671/?upstream_biz=VolcEngine

耐火土石开采人工智能技术应用.pptx
阅读：4次|页数：30页 |上传：2024-03-17 21:07
数智创新 变革未来 耐火土石开采人工智能技术耐火土石开采人工智能技术
应用应用 1.耐火土石开采现状及问题 2.人工智能技术在耐火土石开采中的优势 3.人工智能技术在耐火土石开采中的应用实例 4.人工智能技术在耐火土石开
采中的关键技术 5.人工智能技术在耐火土石开采中的发展趋势 6.人工智能技术在耐火土石开采中的挑战和对策 7.人工智能技术在耐火土石开采中的经济效

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4626101844

的中国及东亚总部，奥镁锚定两大创新主攻方向。其一为面向重工业场景的AI与机器人自动化解决方案。奥镁的耐高温耐火陶瓷产品广泛服务于全球水泥
、钢铁、玻璃、铝业等重工业行业。奥镁集团在上海研发的自动化方案已完成试点，将于近期面向全球发布。其二是布局循环经济新模式。“工业窑炉淘
料重新纳入产业链。“如果这套模式成功落地，有望减少全球20%至30%的矿产开采量，环境效益十分显著，但需要产业链多方协同推进。”博格斯表示，
本文作者：中国新闻网

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7695341887683379712/?upstream_biz=VolcEngine

：耐火土石生态修复的成功案例及技术特点,耐火土石清洁开采与生态修复的前沿技术与应用研究,应用案例：耐火土
石生态修复的成功案例及技术特点,5G+AI在耐火土石生态修复中的应用,1.5G技术在耐火土石生态修复中的应用：通过5G
络实现远程监控和实时数据传输，优化修复参数设置，提升修复效率例如，某地通过5G技术实现了耐火土石的智能
人化开采与修复，减少了人工操作的时间和能耗，同时提高了修复精度2.AI技术在耐火土石生态修复中的应用：利

原文链接：https://m.jinchutou.com/shtml/view-600347285.html

来源：新华网
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天津梅江会展中心，室外展区巨型矿卡、钻机厚重敦实，室内展厅AI勘探沙盘、井下机器人、尾矿资源化模型、智慧矿山运行沙盘静静陈列。
图为9月10日2026（第二十八届）中国国际
账，而是智能化落地的土壤。将地下矿产转化成可计算、可模拟、可远程调度的数字资产，依靠技术降低综合勘探开采成本，释放地下资源经济潜力。
绿色不是负担，而是矿山新增长点
很长一段时间，大众固有印象里，矿产开

原文链接：https://www.cgs.gov.cn/ywdt/ddyw/202609/t20260918_869200.html

质瓷行业AI应用及布局策略深度研究报告.docx
石质瓷行业AI应用及布局策略深度研究报告 一、石质瓷行业概述 1.石
术的不断进步和市场的需求变化，石质瓷产品正从传统的装饰性向功能性、智能化方向发展。在产品种类上，石质
的需求。同时，石质瓷行业在产业链的各个环节，如原料开采、生产工艺、产品设计、营销模式等方面，都取得了
质瓷企业，其物流成本降低了8%。 三、 石质瓷行业AI应用案例分析 成功案例一 (1) 某石质瓷企业成功引入AI技术后

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4859192197

Archaeometry Volume 67, Issue 5 pp. 1283-1308
ORIGINAL ARTICLE
Open Access
Enhancing stone provenance studies through software built with language model artificial intelligence (AI): An example of ancient Calabrian quarries (southern Italy)
Domenico Miriello ,
Corresponding Author
Domenico Miriello
domenico.miriello@unical.it
orcid.org/0000-0003-4647-6947
Dipartimento di Studi Umanistici, Università della Calabria, Rende (CS), Italy
Collaborator of the Institut d’Arqueologia de la Universitat de Barcelona (IAUB), Barcelona, Spain
Correspondence
Domenico Miriello, Università della Calabria

原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/arcm.13091

艺参数。
33、一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现上述的用于石材装饰板生产的智能控制方法的各个步骤。
34、综上所述，本发明具有以下有益效果：
35、1.通过数据扫描单元的高
精确、数字化感知；通过智能分析决策单元的纹理特征提取、缺陷评估与分级，并采用量化模型，如风险指数r，与ai算法替代主观判断，对纹理走向、缺陷等级进行科学、一致的评定，减少了人为因素的波动，使质量判断标准统

原文链接：https://www.xjishu.com/zhuanli/10/202512001642.html

Stone & Tile Industry News
Fabricator How-to
AI and the Shop of the Future: How Fabrication Could Look by 2030
By Jason Kamery
Thryve AI
July 6, 2026
From personal AI agents shopping for countertops to customers templating their own kitchens with a smartphone, the stone shop of 2030 may look very different from the shop of today. That is the vision laid out by Rich Katzmann of Thrive Innovations, who joined the Stone World Podcast to discuss his company’s recent report on the future of the stone shop.
Katzmann has spent a dozen years in the industry, starting with laser templating products bef

原文链接：https://www.stoneworld.com/articles/95731-ai-and-the-shop-of-the-future-how-fabrication-could-look-by-2030