案例一：某建材企业绿色生产技术改造 4.2 案例二：某涂料企业环保涂料产品研发 4.3 案例三：某石材企业绿色石材开采与加工 4.4 案例四：某建材企业AI质检技术应用 4.5 案例五：某建材企业产业链合作与绿色转型 五、建材行业绿
色环保技术发展趋势与挑战 5.1 技术发展趋势 5.1.1 智能化与自动化 5.1.2 绿色设计与可持续发展 5.1.3 资源循环利用 5.2 挑战与应对策略 5.2.1 技术挑战 5.2.2 成本问题 5.2.3 政策法规 5.2.4 市场认知 5.3 发展前景与建议 5.3.1 前景展望 5.3.2
原文链接：https://m.book118.com/html/2026/1001/5343022130013330.shtm
2026中国国际混凝土博览会“四新”成果推介：基于AI模型的混凝土产品研发设计工具（DeepConcrete深砼智能体）
时间：2026-09-15 来源：中国混凝土与水泥制品协会 分享：
该工具由华润建材科技研发，面向混凝土行业研发依赖人工试错、技术力量不足的行业痛点，依托 DeepSeek、Qwen3 双国产大模型本地部署打造，推动行业研发由经验驱动转向数据智能驱动。
2026年9月18日-20日，中国混凝土与水泥制品协会将于2026中国国际混凝土博览会期间组织召开“四新”
Mohammad, Toaha | Ibrahim, Syed Muhammad | Ansari, Saad Shamim | Rehman, Ateekh Ur
机构：
AMU | King Saud University Industrial Engineering Department
语种：
英语
DOI：
10.1016/j.mtcomm.2024.109676
关键词：
LC 3 concrete | Sustainability | Explainable artificial intelligence (XAI) | Machine learning | White Box Models | Cementitious composite | PHASE ASSEMBLAGE | CEMENT | METAKAOLIN | HYDRATION
主题词：
Science & Technology | Technology | Materials Science, Multidisciplinary | Materials Science
摘要：
Interpretable white box machine learning models
原文链接：https://www.nstl.gov.cn/paper_detail.html?id=129a0a131106bc89bff91204a1f5970e
涂料、耐火材料的重要原料，全球市场规模已超50亿美元。把这些高岭土从矸石山中“解放”出来，相当于在已经开采过的矿区里，再发现一座座价值千亿的“隐形矿山”。问题在于，传统的分选手段——人工拣选和重力分选—
的高岭土超过2000万吨，实际利用率不足35%。分选不出，就只能继续堆着。矸石山越长越高，资源却越埋越深。二、AI的“眼睛”：让机器学会分辨“黑”与“白”破局的关键，在于让机器拥有超越人眼的识别能力。名德光电研发
本文作者：M丶王先生
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7663042679755817513/?upstream_biz=VolcEngine
22、人工智能在采矿与岩土工程中的应用：从回填设计到爆破振动预测
最新推荐文章于 2026-09-13 18:04:21 发布
原创 于 2025-09-08 15:35:35 发布 · 167 阅读
人工智能在采矿与岩土工程中的应用：从回填设计到爆破振动预测
1. 回填设计中的人工智能应用
在采矿作业的回填设计中，传统方法往往仅关注关键设计参数，如固体含量（SD）和水泥含量（CD），而将其他有效参数视为常量。然而，矿石和尾矿特性的内在变异性和不确定性，使得实际需要考虑的变量远不
原文链接：https://blog.csdn.net/assembly8low/article/details/152070915
用.pptx
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发布时间:2024-02-11发布于浙江 上传者:njbaige
人工智能在土砂石开采中的应用.pptx
人工智能在土砂石开采中的应用
土
石开采数字化转型
无人化开采与作业自动化
矿山地质勘探建模
开采优化决策与控制
矿山环境影响评估
生产安全与风险管控
矿山资产管理与物流
数据
掘与知识管理Contents Page目录页
土砂石开采数字化转型人工智能在土砂石开采中的应用
土砂石开采数字化转型1. 实现矿山开采的智能化和无人化，提高生
原文链接：https://m.book118.com/html/2024/0210/6150035014010045.shtm
科技赋能审计监督 无人机助力精准踏勘
2026-10-22文章来源：州审计局
为扎实推进领导干部自然资源资产离任（任中）审计，破解砂石开采场地地形复杂、人工现场踏勘存在盲区、实测数据偏差大、现场作业安全隐患突出等难题，持续提升自然资源资产审计效能， 壤塘县审计局创新核查手段，运用无人机对辖区砂石开采加工企业开展全覆盖航拍核查，以数字化技术夯实资环审计监督根基。
传统人工实地核查局限性明显。砂石开采场地多坐落于河道周边
原文链接：https://www.abazhou.gov.cn/abazhou/c109837/202610/3c0ee6ff781545ee800cf782a0fd6847.shtml
的电控系统加装远程控制模块，支持管控平台远程调整设备转速、进料口大小等运行参数，运维人员不需要抵达现场就可以完成生产参数调整，在故障预警触发后可远程紧急停机，提升生产安全性与调控效率。质量精准管控模块AI图像识别检测系统搭建在砂石成品出料皮带位置部署高清工业相机，搭配恒定光源补光系统，采集输送过程中成品砂石的实时图像；搭建基于卷积神经网络（CNN）的AI图像识别模型，训练数据集采用标注后的不同粒径、不同含
本文作者：中国公民中国风
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7670087822593851956/?upstream_biz=VolcEngine
粘土及土砂石开采的人工智能与机器学习应用.pptx
阅读：3次|页数：24页 |上传：2024-02-26 00:28
粘土及土砂石开采的人工智粘土及土砂石开采的人工智 能与
器学习应用能与机器学习应用 1.粘土采矿中的计算机视觉技术 2.土砂石开采中的机器学习算法 3.采矿设备的自动化与远程控制 4.采矿环境的数字化与可
化 5.采矿作业的优化与决策支持 6.矿石开采的智能选矿与工艺控制 7.矿山安全与环境监测的智能化 8.粘土矿与土砂石矿采矿的智能化发展趋势 ContentsPage
原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4611457750
粘土及土砂石开采过程中的人工智能技术创新.pptx
阅读：2次|页数：25页 |上传：2024-02-11 04:48
数智创新 变革未来 粘土及土砂石开采过程中的人工智能技
土及土砂石开采过程中的人工智能技 术创新 术创新 1. 粘土开采过程中的智能化设备应用 2. 土砂石开采过程中的自动化技术应用 3. 利用传感器技术实现
采过程的实时监控 4. 基于人工智能算法的开采决策优化 5. 利用虚拟现实技术进行开采过程的模拟和培训 6. 基于大数据分析的开采过程优化与预测 7. 基
原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4601065623