用途面粉的定制化生产。
与此同时，企业建有96个筒仓，最大可储存约20万吨小麦，为原料供应提供稳定保障。
在生产组织方式上，企业近年来推进智能
改造，成立AI应用小组，将AI视觉识别、PLC智能控制等技术嵌入生产流程，覆盖套袋、灌装、封口、重量检测、金属检测到码垛等环节，实现全流程智能
一变化也直接反映在生产效率上。据介绍，面粉三期车间三条生产线每天可加工约1600吨小麦，而整栋8层面粉车间仅需4人值守，主要负责巡检、调度与
原文链接：https://nyncj.dg.gov.cn/zl/2026shibohui/content/post_4528594.html
抵押的资产。
从“ 田埂”到“ 餐桌”：全链路的可信增值
生产端的智慧化，最终价值要在消费端实现。“芯农服AI”的赋能，贯穿了从田埂到餐桌的全链路。
来自铜梁的高楼萝卜是重庆农产品的一张名片。“高楼萝卜”如今贴
独一无二的溯源二维码。消费者扫码后，便能清晰看到这枚萝卜从播种、施肥、采摘到加工运输的72小时全流程信息。这份基于区块链技术的透明信任，产生了直接的市场溢价。当这批萝卜出口越南时，凭借其完整的“数字身份
AI和机器人开始参与水稻育种了 破解花期不遇难题
关键词：
2026-02-13 22:51:50
同花顺金融网
春节前夕，在国家南繁科研育种基地，水稻育种老专家与AI工程师联手进行了一场田间试验，旨在破解籼稻与粳稻杂交中花期不遇的育种难题。传统人工观测方法耗时费力且精度不足，促使科研人员探索利用人工智能技术实现水稻花期的精准识别与预测。
中国水稻研究所研究员张光恒表示，为了实现籼粳杂交培育更优质水稻，团队曾投入大量人力进行花期观测。
原文链接：https://news.china.com/socialgd/10000169/20260213/49251138.html
新沂水稻用上AI管家 低产田亩产增收超80元
热闻瞭望台
2026-10-23 10:08
近日，江苏徐州新沂市水稻进入集中收割期，部分依托“慧耕耘”AI智能体技术管理的低产田实现亩产明显提升，部分田块较往年增收超80元。该AI系统由南京农业大学智慧农业创新团队自主研发，已在当地多个水稻种植区落地应用。
“慧耕耘”AI智能体通过融合卫星遥感影像与田间物联网传感器实时回传的土壤墒情、气象、作物长势等多源数据，为每一块农田生成动态种植方案，覆盖
本文作者：热闻瞭望台
品种内在品质评价为核心，以GB1350-2025的商品流通质量要求为基础，涵盖了从加工效益、外观品相、化学特性到终极食味的完整链条。一个优质的食用稻
淀粉含量、胶稠度及感官评分等多方面同时达到高标准；而其所产出的商品稻谷，还必须满足相应的出糙率、杂质、水分等流通质量要求。
二、水稻品
红外传感器。
多/高光谱相机：在分蘖、孕穗、抽穗期，反演叶面积指数（LAI）、叶片氮含量/积累量（LNC/LNA），为氮肥精准管理提供直接依据。例如，
广东广州：AI农场里最“忙”的不是无人机
2026-04-08 15:45来源：人民日报
广州市黄埔区极飞科技超级农场，智慧无人机正在工作。
曾俊荣摄（人民视觉）
无人机飞播稻田，土壤传感器等物联网设备监控农作物生长全过程；搭建农业大数据平台，形成耕种管收全流程无人化体系……人不下地，也能种好地。近年来，广东广州加速推进农业无人化技术规模化应用，打通农业科技推广“最后一公里”。
这些无人农场长啥样？怎样帮助农户提高农业生产效率
原文链接：http://www.china.com.cn/txt/2026-04/08/content_118425308.shtml
近日，江苏徐州新沂市水稻进入集中收割期。当地部分低产农田依托AI智能体技术实现产量提升，昔日短板田块，成为农户增收新阵地。这款“慧耕耘”AI智能体由南京农业大学智慧农业创新团队自主研发，通过融合卫星遥感与田间物联网传感器，为每一块农田定制个性化种植方案。作者：毛俊、吴丽摄制：张熠辉新华社音视频部制作
本文作者：新华社
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7699669936767009314/?upstream_biz=VolcEngine
立控制、全覆盖路径规划、高精度高时效协同控制4项核心算法技术，通过近5分钟无人自主作业，将面积约1.5亩的不规则稻田全部实现满栽满插。与会嘉宾对颠覆传统的插秧场景，无不感到震惊和自豪，表示这是国内外首款应用AI实现超级赋能传统农机的生动案例。
随后的研讨会上，黄平研究员全面汇报了“智数倍AD300智能插秧系统产品”的研制背景、关键技术突破、应用前景及后续研发规划。唐华俊、罗锡文、张文毅等院士专家对该产品的技术创新
原文链接：https://www.chinawestagr.com/ygyjs/showcontent.asp?id=64494
REVIEW article
Front. Sustain. Food Syst., 25 April 2025
Sec. Agro-Food Safety
Volume 9 – 2025 | https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1575430
AI in food industry automation: applications and challenges
S
Xiaodong Song 1
Z
Xueru Zhang 2,3
G
D
Guanjun Dong 1
Haohan Ding 2,3 *
C
Xiaohui Cui 3,4
Y
H
Yu Han 2,3
H
H
Huadi Huang 2,3
L
W
Long Wang 2,3
1. Key Laboratory of Dairy Quality Digital Intelligence Monitoring Technology, State Administration for Market Regulation, Hohhot, China
2. School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University, Wuxi, China
3.
Science Center for Futur
边独好》全媒体系列报道，走进全省秋收代表性点位，感知并呈现巴蜀大地新一轮的丰收场景。
“3个田块，实收稻谷折算成干谷，平均产量为858.8公斤/亩，比对照组增产 18.1%。”9 月 14日，在眉山市东坡区太和镇永丰村，首次
用水稻专属AI大模型管理的300亩试点田迎来测产收割，收割机“轰隆隆”碾过金色稻浪，一串串测产数据显示：不同水稻品种、种植模式下的稻田，均喜迎丰收。
现场欢呼声中，试点田的种植负责人赵友勇反而显得平静：“今年