进行扦检。江苏省储备粮管理集团溧阳直属库仓储负责人 刘天宇：可以检测小麦的不完善粒、水分、杂质，包括赤霉粒等指标。总台记者 毛宇轩：我看在屏幕上还滚动着一排排小麦，像CT照片一样。刘天宇：对，这是我们通过AI识别的成像功能，对每粒小麦进行全身扫描，4分钟就可以检测一个样品。以前做一个样品大概要40到50分钟，节省了很多的时间。安全性也提高了，人不必再到车上爬上爬下的。江苏宜兴市农户 陈月生：比以前传统的要等一天
本文作者：央视新闻
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辟了新路径。本文系统梳理智慧育种技术体系演进历程,探讨生物大数据以及AI在杂粮种质资源数字化、高通量表型组学、基因型-表型关联分析及智能决
究[J].河北农业科学,2006,10(1):80-81. 被引量：17
[6]杨耐德.荞麦的营养特性及其加工技术探讨[J].农产品加工（下）,2006(5):47-48. 被引量：9
[7]姚占廷.矮秆蒙谷
]武晶,汤沙,王红霞,常金华,刘长友,张凯旋,刘永辉,王彦楠,韩渊怀,刁现民.我国杂粮种质资源创新研究:现状与展望[J].植物学报,2023,58(1):6-21. 被引量：20
[3]黎
原文链接：https://m.qikan.cqvip.com/Article/ArticleDetail?id=7204276888
Source: PubMed
Journal of the science of food and agriculture
Jan 30, 2020;100 (2): 817-824.
Detection of sunn pest-damaged wheat grains using artificial bee colony optimization-based artificial intelligence techniques.
Kadir Sabanci
Author Information
Kadir Sabanci: Department of Electrical Electronics Engineering, Engineering Faculty, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, Turkey. ORCID
PMID: 31646637
DOI: 10.1002/jsfa.10093
Abstract
BACKGROUND: In this study, artificial intelligence models that identify sunn pest-damaged wheat grains (SDG) and healthy wheat grains (HWG) are presented. S
原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-PM-31646637
系统短短几分钟，就能算出最优方案。记者近日走进中粮面业（秦皇岛）鹏泰有限公司，探访面粉车间里的这位“AI配方师”。
配麦是面粉生产的首道工序，即按工艺要求将不同品质的小麦按比例搭配，使原粮品质趋于稳定并符
目标产品要求，再加工成面包粉、饺子粉、面条粉等各类专用面粉。
传统模式下，配粉工程师要综合面筋含量、吸水率、稳定时间、原料价格、库存周期等十几项指标，依靠个人经验逐项核算，存在经验依赖度高、成品质量波
原文链接：https://cj.sina.com.cn/articles/view/5953189932/v162d6782c067051w5g?froms=ttmp
金属等） 外
， 还需满足部分品类对品相分级（如按颜色深浅分选）和降低加工破碎率以保持颗粒完整度的需求
。
针对上述行业痛点
， 作为牵头起草
域三十余年的技术积淀注入标准
。公司推出的新一代智能体色选机
，融合了AI
、 大模型
、 物联网等前沿技术
，具备智能感知
、智慧决策与自主进化能
力
，可破解杂粮微小瑕疵
、霉变粒
、内部缺陷等分选难题
，同时实现设备异常智能提醒
、 运行自动调节
。 正是这些前沿技术成果
，为国标条款的制
智能农机“磨”出新效益 山西灵丘面粉加工迈向“智”时代
2025-11-20 14:47:46 来源：央广网
11月18日，山西省大同市灵丘县2025年农产品初加工机械化提质增效技术推广演示会，在县裕丰种养专业合作社成功举行。本次活动聚焦面粉加工环节，一系列智能化新设备的集中亮相，为全县农业从业者带来了一场直观的现代农业技术盛宴。
演示会现场，一台全自动面粉加工机组成为全场焦点。技术人员进行了从原粮到成品的全流程实操演示：智能除杂、多级研
原文链接：http://www.cnr.cn/sx/cxfy/20251120/t20251120_527435831.shtml
艺指标，同时对设备噪声、可靠性等性能作出严格规定。标准既充分考虑了杂粮去杂（除异色粒、石子、金属等）的基础需求，也兼顾了品相分级、降
破碎率等精细化加工要求，为设备研发、生产和选购提供了权威依据。
值得关注的是，美亚光电将AI、大模型、物联网等前沿技术成果融入标准制定，其
新一代智能色选机搭载高光谱传感器与深度学习算法，在提升分选准确率的同时，有效控制误剔率，能精准识别霉变粒、内部缺陷等肉眼难辨的问题颗粒
原文链接：https://www.meyerop.com/cn/m/news/company-news/2025/12/1905
物联网，对粮情进行24小时不间断的精准监测与分析，自动预警并调控通风、降温、除湿系统，守护每一粒粮。在加工环节，AI色选机精准识别并剔除异物、破损粒以及发芽霉变粒，提升粮食品质与价值，将“废料”转化为资源
真正实现节粮增效、变废为宝。
人工智能作为全产业链优化的“智慧大脑”，推动粮食产业从经验驱动向数据驱动转型。挖掘粮食产业隐性价值，不仅在于减少“显性”的物理损耗，更在于激活数据要素，优化资源配置、生产决
s follows: (1) Digital and intelligence-driven cereal processing technologies, including online quality detection and grading of cereal raw materials, AI-based process parameter optimization and real-time control, and blockchain traceability systems; (2) Precision nutrition-oriented cereal component a
016/j.clnesp.2025.05.017 pmid: 40389093
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金征宇, 江连洲, 王兴国, 谭斌, 顾正彪, 孙秀兰, 李晓玺. 品质导向的粮油食品精准加工分子基础与调控[J]. 中国食品学报, 2024, 24 (5): 1-18.
Jin Z Y, Jiang L Z, Wang X G, Tan B, Gu Z B, Sun X L, Li X X. Molecular basis a
还会在内部产卵，幼虫啃食后只留下一层空皮。”中储粮成都储藏院工程师马一铭拿起一只标本解释说，粮仓内的AI虫情监测摄像头，每隔15秒就会自动巡检一次，通过AI虫情检测分析终端，能比人工巡查提前30天发现害虫，识别
了重要作用，更好保障粮食收购环节扦检结果的公平、公正。
粮食颗粒归仓后，节粮减损的征程并未结束，而是在加工环节开启了新的篇章。在稻谷加工方面，针对过度抛光导致的损耗，中粮集团突破性开发了9%黄金碾磨技术，
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