AI賦能傳統產業 產教融合結碩果

21日,第23屆中國—東盟博覽會南A社區展區路演活動圓滿落幕。廣西開放大學聯合廣西邕之泰實業有限公司項目《AI智宰大腦——生豬屠宰全鏈智能決策標杆場景與數據要素運用》精彩亮相,以“算力+AI+數據要素”創新模式,展
傳統生豬屠宰產業數字化轉型的“廣西探索”。
據了解,廣西開放大學項目團隊帶領學生攻堅生豬入場AI智能計量系統、屠宰環節AI智能質檢模塊、屠宰行業專項數據資產平台等多項創新成果,開發了垂類模型。該項目通過復雜

原文链接:http://gx.people.com.cn/BIG5/n2/2026/0928/c179462-41709328.html

国资要闻|广西国控搭建“AI智宰大脑” 引领区域肉食产业集聚发展

国资要闻|广西国控搭建“AI智宰大脑” 引领区域肉食产业集聚发展
2026-10-12 18:22 来源: 广西国资
视频摄制:广西云-广西日报记者 蓝于涵 实习生 黄丹丹
10月9日凌晨,南宁市青秀区五合社区,广西国控集团旗下广西邕之泰实业
限公司屠宰车间灯火通明。
流水线上,一头头生猪经过AI视觉自动识别计量后进入屠宰线,每头猪的检疫结果、屠宰时间、分割部位、成本构成,同步转化为清晰流转的数据轨迹。中控大屏上,日均屠宰和分割数量、月生产总量
本文作者:两广大地那些事儿

原文链接:https://www.sohu.com/a/1086814834_121106875

广西国控集团搭建“AI智宰大脑” 引领区域肉食产业集聚发展-新华网

2026 10/11 09:32:33
来源:广西国控集团
广西国控集团搭建“AI智宰大脑” 引领区域肉食产业集聚发展
广西国控集团搭建“AI智宰大脑” 引领区域肉食产业集聚发展
2026-10-11 09:32:33 来源:广西国控集团
作为自治区国有资本运营和民
集团为专业化肉类产业核心运营载体,通过搭建“AI智宰大脑”“算力+AI+数据要素”的创新模式成功推动传统生猪屠宰产业数字化转型,引领区域肉食产业实现集聚发展。集团生猪屠宰总量连续三年稳居广西首位,肉类产业综合

原文链接:https://www.gx.news.cn/20261011/adcfddf247164d6eaf603270179ea6cf/c.html

学习贯彻省第十二次党代会精神·报告这样说,我们这样做丨把土特产做成大产业

□本报全媒体记者 樊霞 成安林 本报通讯员 王滢10月25日,在位于武陟县西陶镇的河南摩膳食品有限公司全智能化屠宰车间里,一头头生猪被送上分割线,AI视觉系统即刻识别猪身部位、引导刀具落点,平均6秒便完成一头猪的精细
化分割。监控大屏上跳动的数据格外醒目:视觉检测准确率98%以上,肉损耗率3%。“过去屠宰生猪靠老师傅的眼力和手感,现在靠算法。”该公司董事长邹亮亮说,这条新建成的AI智能生产线,让“经验型屠宰”变成了“数据型制
本文作者:大河网

原文链接:http://m.toutiao.com/group/7700771898480755254/?upstream_biz=VolcEngine

深圳创新“AI+无人机”科技帮扶模式-深圳政府在线_深圳市人民政府门户网站

深圳创新“AI+无人机”科技帮扶模式
信息来源:深圳特区报
信息提供日期:2026-10-21 12:16
今年8月,广西百色首家粤桂协作低空经济产业综合服务中心在隆林各族自治县落地建成并投入运营。该中心创新科技、产业、人才三位一体的粤桂协作新模式,通过统筹无人机物流配送、农业植保、应急巡检等服务,进一步推动低空科技与山区特色产业深度融合。
近年来,深圳充分发挥科技、产业、人才等优势,在粤桂协作中持续探索科技帮扶新模式,将深圳“

原文链接:https://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/zwdt/content/post_13032538.html

Frontiers | Automatic control technology in fermentation engineering: a review

ns ranging from biomass and product titer prediction to the estimation of biological state variables ( Choudhary and Kaur, 2025).
To overcome data availability limitations in non-linear bioprocesses, Gompertz functions have emerged as a valuable source of high-precision virtual data to train robust AI models. Moya-Almeida et al. (2021) demonstrated that combining Gompertz functions with artificial neural networks (ANN) enables accurate modeling and prediction of solvents produced by S. cerevisiae, addressing data scarcity and enhancing soft sensor reliability ( Moya-Almeida et al., 2021). Thes

原文链接:https://www.frontiersin.org/journals/food-science-and-technology/articles/10.3389/frfst.2026.1780601/full

化学反应动力学方程的AI辅助发现——以蔗糖水解反应为例

化学反应动力学方程的AI辅助发现——以蔗糖水解反应为例
张耿玮
,
曹军 ,
佛山大学材料与能源学院, 广东 佛山 528000
通讯作者: 曹军,E-mail:caojunbnu@mail.bnu.edu.cn
基金项目:
佛山大学博士后基金(090-BKS206040)
摘要: 本文介绍基于遗传编程的符号回归方法用于从实验数据中自动发现化学反应动力学微分方程的研究。通过选取三组不同文献报道的蔗糖水解旋光度实验数据进行符号回归分析,验证了该方法在化学反应微分方程发现方面的有效性,并考察了数值误

原文链接:http://ccspublishing.org.cn/article/doi/10.12461/PKU.DXHX202508037?viewType=html

The Sweetener Innovation 4.0 Manifesto: How AI Is Architecting the Future of Functional Sweetness

The Sweetener Innovation 4.0 Manifesto: How AI Is Architecting the Future of Functional Sweetness
Author
Listed:
Ali Ayoub
(Ayoub Sciences LLC, A 2 Nexus Laboratory, Decatur, IL 62526, USA
College of Natural Resources, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA)
Registered:
Abstract
Sweeteners occupy a pivotal role in the global transition toward sustainable, health-aligned, and resource-efficient food systems. Conventional sucrose production carries significant environmental burdens, while escalating metabolic health concerns intensify demand for viable alternatives. This paper r

原文链接:https://ideas.repec.org/a/gam/jsusta/v18y2026i5p2488-d1877521.html

广农集团亮相2026广西国际农业博览会 数字强农成果集中展出

员到展区调研参观,了解集团参展情况。
广农集团把“数字强农”作为本次参展的核心亮点,三大产业数字化服务平台集中亮相。甘蔗现代农事综合服务中心构建广西首家糖料蔗全产业链服务体系,配套小程序搭载“农小智”AI智能体(886099),可为蔗农提供精准农技指导、生产提醒与病虫害在线诊断,以AI赋能传统种植业提质增效。广农集团开鸿数智水厂平台倾力打造广西首个开源鸿蒙+AI无人值守水厂标杆,归集水质、压力、能耗、设备状态、告

原文链接:https://field.10jqka.com.cn/20261023/c681044538.shtml

Sustainable Sugar Agro-Industrial Value Chain: An Integrated Lean Framework for Risk Management, Circularity, and Artificial Intelligence

istency. Material, economic-financial, and knowledge flows were mapped; 16 stakeholder groups and their influence–dependence relationships were analyzed; 41 risks were identified, of which six were classified as critical. Simulation-based scenario modeling, which integrates risk, circularity, and AI interventions, projects an average potential reduction of 33.4% in total chain lead time, pending empirical validation. Petri nets confirmed the absence of connectivity errors, free-choice violations, and flow noise, formally validating the logical consistency of the procedure. The research suppo

原文链接:https://ideas.repec.org/a/gam/jsusta/v18y2026i13p6389-d1973496.html