作整理成可对话、可配置、可迭代的智能体流程。它不是炒股软件，也不替代交易决策，但可以帮助用户把量化盯盘中的信息组织、规则说明和执行记录做
得更清楚。在扣子里，可以先把量化盯盘助手设计成一个专门的智能体。它的重点不应是直接给出买卖结论，而是按照用户设定的规则理解问题，例如今日
需要关注哪些指标、某个信号为什么触发、某段行情是否符合既定观察条件。通过角色设定、提示词和对话约束，智能体可以被明确限定在信息解释、条件
本文作者：丿不知所云丶
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进智能体流程，但它不等同于行情源本身，也不保证所有数据都适合用于实时交易决策。在扣子的技能商店里，可以看到不少围绕信息抽取、文本总结、内
容生成、流程自动化的能力模板。把这些能力放到量化盯盘场景中，可以用于盘后复盘摘要、公告要点提炼、策略日志整理、异常波动说明等环节。技能商
店的搜索框里输入相关关键词时，更适合把它当成能力参考区：看某类能力如何组织输入输出，再结合自己的盯盘流程做调整，而不是直接把通用模板当成
本文作者：星衍
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作者: pk_xz123456
多年从事编程技术，喜欢分享学习心得, 帮助他人.
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GPT桌面端
6-16 21:44:04 · 198 阅读 · 0 评论
基于扣子3.0复刻MIT“AI股神团队版”：实时股票数据API接入与策略
选股复盘系统
基于扣子3.0的AI量化投资系统摘要 本文提出了一种基于扣子(Coze)3.0平台的AI量化投资解决方案，整合实时股票数据
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的Markdown文档，我只需要补充自己的观察即可。上手第一步：打开扣子app网页端，点击左侧“新建项目”，选择“投研分析”模板，输入项
Seek（定位：量化爱好者专属的AI代码生成与数据查询工具）适合谁：量化爱好者、有基础编程能力的散户，需要快速生成选股代码、查询实时行情
数据的人群。核心优点：① 支持中文代码生成，可直接用自然语言要求生成A股选股策略代码，比如“生成一个筛选2024年一季度营收增速超30%
本文作者：欧阳修
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禁止凭知识库中静态年报数据推测市值相关指标。”
这一步解决了年报数据滞后性问题——例如用户问“现在值不值得买”，Bot会自动抓取最新交易日收盘价与动态市盈率，而不是用去年底的股价硬算。
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扣子
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言与系统综述
1.1 项目背景与意义
在2026年的金融科技生态中，量化投资的门槛已被AI和开源工具大幅降低，但数据源选择与策略执行效率
升投研效率，尤其是在信息聚合与初步分析环节。本研究借鉴这一理念，利用扣子3.0的“项目空间”功能，构建一个可复刻的AI股神团队版系统——
一个集实时行情监控、策略自动筛选、交易辅助判断与收盘复盘分析于一体的智能投研平台。
1.2 系统设计目标
本系统的核心设计目标包括：（1
本文转载自：pk_xz123456
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征，自动生成结构化每日量化复盘日志。上手第一步：打开扣子app网页端，新建金融投研项目空间，在技能商店导
合谁：量化爱好者、策略型散户，适配量化思路梳理、简单量化代码编写、交易规则复盘场景。核心优点：逻辑推理能
力强，可辅助梳理量化交易策略框架；支持编写Python简易量化统计代码；适配各类自定义投研规则。使用场景
示例：输入个人交易规则，让工具梳理策略漏洞，优化量化选股条件，输出标准化的策略执行逻辑文档。上手第一步：
本文作者：我像只鱼儿在你的荷塘
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在扣子做了个量化技能，有兴趣的朋友支持支持
LxxxW
发布于 4/9/2026, 9:35:53 PM
技能市场搜索：全球市场量化交易
助手 核心功能定位 这是一款中美跨市场智能量化交易分析工具，融合技术面指标计算、实时新闻情绪分析和 AI 智能推荐三大核心能力，覆盖加密
货币、美股、A 股、港股四大市场。其本质是通过数据驱动的方式，为普通投资者提供专业级的交易决策参考。 三大核心能力详解 多市场技术分析引
本文转载自：FSHEX-令人惊奇的创意工作者社区
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AI智能体开发平台扣子（Coze），允许零编程基础的个人用户通过拖拽式工作流编排，搭
你的飞书消息框。同时，飞书多维表格可以作为交易日志的数据底座，飞书云文档可以自动归档
赖。微信：ClawBot插件，官方直连方案扣子已通过微信官方ClawBot插件实现个
人微信直连，这是2026年3月推出的新方案。操作流程：首先确认微信版本在8.0.70
据。创建投研智能体。新建智能体，命名“个人量化研究员”，在人设提示词中明确：“当用户
本文作者：钱途可期
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目标，规定好怎么完成，扣子能够持续执行，并向用户主动汇报、最终交付任务。
此外，扣子开发平台正式升级为扣子编程。据悉，作为一站式云端Vibe Coding开发平台，扣子编程实现了Vibe Agent、Vi
be Workflow、Vibe Web、Vibe App几大核心功能开箱即用。用户通过连续对话，即可轻松构建智能体、工作流、网站、移动应用等，并提供Vibe Infra基础设施，实现一键部署上线。
#字
本文转载自：上海证券报·中国证券网
原文链接：https://m.cnstock.com/commonDetail/621610
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