Combining DeepLabV3 + and LSTM for intelligent drying strategy optimization in fruits and vegetables based on appearance quality: : A case study of Pleurotus eryngii

rying for ginger slices with computer vision and fuzzy logic control, J. Food Meas. Charact. 16 (2022) 3815–3831,.
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Ronneberger, O., Fischer, P., Brox, T., 2015. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015, pp. 234-241.
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Roy, A.G., Navab, N., Wachinger, C., 2018. Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018, pp. 421-429.
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J. Stawczyk, J. Comaposada, P. Gou, J. Arnau,

原文链接:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.compag.2025.109929

MushVision面向荷兰蘑菇种植户开放AI菇床监测系统实地测试_食用菌新闻_中国食用菌商务网

MushVision面向荷兰蘑菇种植户开放AI菇床监测系统实地测试
2026-10-20
近日,食用菌AI研发项目MushVision(以Zivi Farms名义开发)正在招募荷兰蘑菇种植户,邀请从业者在真实栽培床上开展人工智能监测系统实地验证。
传统蘑菇栽培高度
依赖人工经验,菇房长势评估、采收安排、产量预估依靠肉眼判断,经验难以量化传承;采摘时机把控困难,过早减产、过晚降质,新人需要数月培训才能上岗。MushVision项目由萨蒂亚姆・乔达里牵头,联合库穆德・哈西亚、德鲁

原文链接:https://www.junyebaike.com/news/detail?id=217312

北京食用菌采摘机器人:全天候连续作业,采摘成功率超90%_食用菌新闻_中国食用菌商务网

北京食用菌采摘机器人:全天候连续作业,采摘成功率超90%
2025-10-24
近日,在由农业农村部主办的第二十二届中国国际农产品交易会上,北京市智慧农业创新团队农业人工智能交叉模型算法研发与应用岗位专家柴秀娟团队携“食用菌采摘机器人”亮相农业科技展区,引发行业广泛关注,成为彰显我国农业科技硬实力的代表性装备之一。
作为国内最早开展食用菌采摘机器人研发的团队之一,该技术成果已形成“采摘本体+配套系统”的完整体系,不仅采

原文链接:https://www.junyebaike.com/news/detail?id=214295

AI 农业落地:智慧种植 / 养殖有哪些可复制案例?

:挂果率提升20%,优质果率从60%提升到90%,亩均增收1200元以上,而且节省人工修剪、疏果成本约600元/亩。案例3:AI+食用菌种植(湖北郧西,低成本高回报)核心模式:AI环境调控+智能培育,破解食用菌“娇气”难题,四季稳产
落地细节:诚友(郧西)智慧农业科技有限公司,打造AI智慧菇棚,通过传感器实时监测棚内温度、湿度、通风量、光照强度,AI系统根据不同品种食用菌(香菇、平菇)的生长需求,自动调节温控、通风、喷淋设备,不用人工24
本文作者:老黄做知识库和智能体

原文链接:http://m.toutiao.com/group/7634449460039287322/?upstream_biz=VolcEngine

ShroomTech: Automated Smart Greenhouse System for Oyster Mushroom Growth and Quality Detection using YOLOv5 | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

improved environmental regulation, yield, and mushroom physical characteristics, while the YOLOv5-based device supported mushroom growth monitoring, quality classification, and contamination detection.
Published in: 2026 International Conference Automatics, Robotics and Artificial Intelligence (ICARAI)
Date of Conference: 12-15 June 2026
Date Added to IEEE Xplore : 10 August 2026
ISBN Information:
DOI: 10.1109/ICARAI70085.2026.11635291
Publisher: IEEE
Conference Location: Sozopol, Bulgaria
Contents
I. Introduction
Oyster mushroom cultivation is a sustainable agricultural practice that conve

原文链接:https://xplorestaging.ieee.org/document/11635291

广昌工厂田间数据奔流:中国电信如何数智赋能一个农业县?

广昌的产业底子厚实。白莲种植面积稳定在11万亩,年产通心白莲约9500吨;食用菌产业同样是当地特色支柱。但“大”不等于“强”。和许多传统农业
据散、管控粗、链路断等痛点,电信依托5G、工业互联网、物联网、大数据和AI等技术,构建了“治理+产业”双轮驱动的数字化服务体系。从“经验”到
据”,一家莲企的数字闭环致纯食品是广昌白莲产业的龙头企业,集种植、加工、销售于一体。但在2024年与中国电信江西公司合作之前,这家企业面临
本文作者:澎湃新闻

原文链接:http://m.toutiao.com/group/7664925162340418091/?upstream_biz=VolcEngine

“薪火青耕平度沃土・同心共筑振兴‘菇’事” 实践服务队探访平度科技小院,解锁智慧种菇振兴密码

价值,使队员深刻感悟菌种研发、环境调控等生物技术可切实化解农户种植各类难题。
走进数智种植方舱,感受 AI 管控下的现代菌业
在小院负责人带领下,实践队员走进 5G・AI 食用菌智能种植方舱,沉浸式体验全流程数字化培
育新模式。方舱内部搭建多层立体层架,各类菌棒整齐排布,配备雾化喷淋设备,依托物联网全天候监测温度、湿度、二氧化碳等菌菇生长核心参数。相较于传统露天大棚与简易菇棚易受季节、天气制约的短板,智能方舱能够实

原文链接:https://smkxy.qau.edu.cn/content/xshd/07a4508d896746b6b7ee9e2b5ccee163

从古城到车间,看见AI的温度与力量

力实现了从“人防”到“技防”的关键跨越。03田间地头:数字“菇”娘,重塑农业逻辑在漳州市华安县,传统的食用菌种植也在进行一场数字变革。这里没有以往人工控温控湿的烦琐与艰辛,取而代之的是一排排现代化的智能
房。依托AI视觉识别+高速Delta机器人精准分选,中国移动福建公司联合当地农业农村局为中廷菌菇企业打造AI智能分拣线。中国移动福建公司联合当地农业农村局打造的“国家数字设施农业创新应用基地”,让种菇从靠经验变成
本文作者:中国移动

原文链接:http://m.toutiao.com/group/7644777574069043754/?upstream_biz=VolcEngine

在汨罗,这家工厂让蘑菇过上了“数字生活” – 新湖南

高速运转的自动化生产线,以及无处不在的自动传送带。这里,鹿茸菇正过着“数字生活”。
“很多人问我,从来没种过蘑菇,凭啥能种得这么好?”企业相关负责人龚希文笑着说,“今天带你们看看。”
答案藏在一套自有的AI系统里——双网络接入,温度、湿度、光照、二氧化碳浓度全部实时调控,实行曲线管理。“蘑菇舒服了,产量和品质就稳了。”龚希文介绍,液体菌种技术更是把培养周期从30天压缩到7天,生产周期从120天降到100天。过去大

原文链接:https://m.voc.com.cn/rmt/article/16588775.html

An IoT‐Enabled Growth Management System With Deep Learning‐Based Monitoring for Volvariella volvacea Mushroom Cultivation in Controlled Environments | Semantic Scholar

cial Intelligence in Edible Mushroom Cultivation, Breeding, and Classification: A Comprehensive Review
Muharagi Samwel Jacob An-Ran Xu Ke-Qing Qian Zhengxiang Qi Xiao Li Bo Zhang
Computer Science, Environmental Science
Journal of fungi
2025
TLDR
A thorough review of the literature on the utility of AI in various aspects of the mushroom production cycle, including intelligent environmental control, disease detection, yield prediction, germplasm characterization, genotype–phenotype integration, genome editing, gene mining, multi-omics, automatic species identification and grading is performed.

原文链接:https://www.semanticscholar.org/paper/An-IoT%E2%80%90Enabled-Growth-Management-System-With-Deep-Hamza-Rusli/c595a7e5da4cc6a5716c0a90614a5a5542233b96