针对水果行业，AI可通过多环节应用实现提质增效与精细化管理：在种植环节，棚内传感器实时回传果实可溶性固形物含量和环境数据，系统精准推算最佳采摘时机；物联网传感器采集空气流通量、二氧化碳浓度、基质养分等数据汇入云端，结合种苗生长模型精准调控育苗期温光水气，藤蔓生长期AI视觉系统实时监测茎叶长势并自动提醒整枝引蔓，开花坐果期虫情测报灯与孢子捕捉仪全天候值守，捕捉病虫害早期信号后系统预警并生成绿色防控方案，
原文链接：https://www.ganzhou.gov.cn/gzszf/c100022/202606/a698411e713445e186fa581b15d6642d.shtml
AI-enabled farm-friendly automatic machine for washing, image-based sorting, and weight grading of citrus fruits: Design optimization, performance evaluation, and ergonomic assessment
Subir Kumar Chakraborty ,Corresponding AuthorSubir Kumar Chakraborty subir.kumar@icar.gov.in orcid.org/0000-0002-1560-1728Agro Produce Processing Division, ICAR-Central Institute of Agricultural Engineering, Bhopal, India CorrespondenceSubir Kumar Chakraborty, Agro Produce Processing Division, ICAR-Central Institute of Agricultural Engineering, Bhopal – 462038, India.Email: subir.kumar@icar.gov.inRahul Potdar, Er
Source: biorxiv biorxiv
2025-05-06;
Open RGB Imaging Workflow for Morphological and Morphometric Analysis of Fruits using AI: A Case Study on Almonds.
Mas-Gomez, J.; Rubio, M.; Dicenta, F.; Martinez-Garcia, P. J.
PPRID: 10.1101/2025.05.05.652179v1
Abstract
High-throughput phenotyping is addressing the current bottleneck in phenotyping within breeding programs. Imaging tools are becoming the primary resource for improving the efficiency of phenotyping processes and providing large datasets for genomic selection approaches. The advent of AI brings new advantages by enhancing phenotyping method
原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-BRV-10.1101/2025.05.05.652179v1
器——“海外巡园系统”，正以卓越的兼容性与适应性，扎根于全球不同国度的土地。在泰国的榴莲园，系统借助AI图像识别精准判断果实成熟度；在马来西亚的猫山王种植园，系统运用多维传感器动态调控光温水气；在老挝的
蕉基地，系统依托定制水肥方案实现降本增效；在尼日利亚的土豆农场、澳大利亚的坚果农场等地，系统也通过多语言支持与本地化适配，打破技术壁垒，有效赋能当地生产。智能化种植设备。 记者 岑咏诗 摄“海外巡园系统”
本文作者：广西农业农村厅
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7588091231381635618/?upstream_biz=VolcEngine
西钦果农业有限公司（以下简称钦果公司）品牌运营总监邓智分说。钦南区水果产业发展中心主任苏美鉴表示，AI智能分选补齐了采后标准化处理的关键
短板，推动果品提质溢价，助力小果子成长为乡村振兴的大产业。钦果公司是深耕百香果全产业链的龙头农业企业，受广西钦赐农业科技有限公司（以下
。”除源头把控种苗品质外，钦果公司还构筑起品种、种苗、技术、种植、加工、销售六大核心竞争力。种苗端拥有2000余亩标准化育苗基地，年产种苗5
本文作者：当代广西
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7686719892344160819/?upstream_biz=VolcEngine
台接待了300多位食品行业专业观众，以及无数次“再来一次”的演示请求。坚果加工厂老板、出口企业品控总监、预制菜生产线负责人…他们看遍了展
里大大小小的分选设备，但在捷迅展台前，停下了脚步。捷迅云控食品数智化加工解决了他们在产线上最真实的焦虑。一根头发丝、一粒小虫卵混入包装
防、可追溯、可管控”。科技的意义，不只是仰望星空。捷迅用国际领先的AI质选技术，在人类最需要的地方，长出答案。在即将到来的第四届中国国际
本文作者：捷迅光电
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7656269135257584179/?upstream_biz=VolcEngine
技术底蕴和创新能力强。公司核心团队有20年光电分选行业经验，在坚果智能加工领域技术突破多。运用AI视觉技术对坚果360度旋转采集图像，结合深度学
习算法和FPGA高速提取样本特征，经大数据模型运算，能精准划分坚果等级，高效识别瑕疵果。还能根据客户需求提供个性化定制方案，涵盖全流程配置。
在剥壳装备方面，自主研发核桃与碧根果剥壳加工生产线且获专利，ZABGG – 001薄壳山核桃剥壳机被评为国内先进设备。采用气动冲击破壳技术，“干剥”
原文链接：https://machine.dzwww.com/flxx/zx/54c8514a1d2169959.html
けると焦げが隠れると判断し、ソースを掛けないようにします。このように、人が行っていた状態判断の一部をAIが担い、対象物の状態に応じて作業を変更します。本技術はソース充填に限らず、トッピング工程における人
程（AlliomWorks VegeFruPutter）
1）自動化における課題・ニーズ
図2 球状青果（例）
りんご・玉ねぎ・トマト
青果の加工工程では、球状で向きのある青果(図2)の状態を人が判断し、向きをそろえる場面が多くあります。たとえば
原文链接：https://www.yaskawa.co.jp/technology/technical-report/detail260807
力的人工智能引擎。它能够模拟经验丰富的分拣员识别各类瑕疵，却比人眼更快速、更稳定、永不停歇——这正是AI独有的“超能力”。
LUCAi™推动果蔬品质管控从 “经验驱动”迈向“数据驱动”，让分选技术从 “看得见”进化
。生产线的管理，从此拥有了一颗真正的 “智慧大脑”。
InVision² + LUCAi™：樱桃分选树立新标杆
针对樱桃等娇嫩水果中难以捕捉的毫米级裂纹、缝合线开口等细微缺陷，陶朗通过 InVision² 分选平台与LUCAi™ 的深度融合，实现了
原文链接：https://www.tomra.cn/food/food-news/fruit-logistica-2026/
2026义乌坚果大会 | 泰禾AI智能分选，筑牢坚果品质防线
发布日期：2026-08-07 来源： 浏览次数：3895
8月5-8日，2026中国国际坚果大会正在浙江义乌举办。作为我国坚果进出口领域最具专业性和影响力的行业盛会，大会专业度高、覆盖
范围广，汇聚全球坚果产业上下游企业，围绕市场趋势、技术创新等议题展开交流。
每一颗坚果的分选品质，直接决定品牌竞争力。泰禾智能持续深耕AI视觉智能分选赛道，以全系分选装备赋能坚果产业品质再升级。
8月5-8日，202