腾讯混元组织架构再升级:合并大语言模型和多模态团队,统一由姚顺雨管理

腾讯混元组织架构再升级:合并大语言模型和多模态团队,统一由姚顺雨管理
2026年07月24日 15:09 投资界
原标题:腾讯混元组织架构再升级:合并大语言模型和多模态团队,统一由姚顺雨管理 来源:投资界
综合
7 月 23 日,腾讯宣布混元多模态模型部门与大语言模型部门合并,成立基础模型部,统一由腾讯首席 AI 科学家姚顺雨管理,以进一步提升模型研发和协同效率,探索全模态模型的智能上限。
以大语言模型为基


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Hy3 正式发布

2026年7月6日
Hy3 正式发布
4 月底发布 Hy3 preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验
训练的质量和规模。今天,我们正式发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸模型的智能水平,并比肩更大尺寸旗舰模型的效果,大幅提升了在各类产品和
讯云的 API 价格及在 WorkBuddy 等产品上的使用成本,让混元模型普惠更多用户和场景。
Hy3 API价格(每百万Tokens


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大模型之家2026年7月热力榜:WAIC 2026的7月,中国大模型把主场搬到了世界舞台

2026-08-04 12:20 北京
2026年7月,中国AI产业迎来了真正意义
系统性打通“感知—身体—行动”闭环。此外,混元研究智能体Hyra借助Hy3模型,构造
多模态生成模型MiniMax H3,并宣布近期开放模型权重。H3是一款通用全模态生成
连贯的生成与表达,画面连贯性大幅升级,人物动作更自然。在Artificial Ana
一。定价方面,H3生成成本仅为业内同类旗舰模型的三分之一,被市场称为“价格核弹”。作


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Hy3 Preview

发展沿革
2026年4月23日,腾讯混元Hy3 Preview语言模型正式发布并开源。
研发背景
2025年12月17日,腾讯升级大模型
研发架构,新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部,全面强化其大模型的研发体系与核心能力。姚顺雨(Vinces Yao
)出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢


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马化腾终于承认了!腾讯AI掉队?首次回应”船漏水”:站上去了但坐不下去

支环比增长63%的数据来看,腾讯正在加速AI基础设施的布局。
02 混元大模型最新进展
4月24日,腾讯发布并开源了混元Hy3 prev
iew模型,这是首席AI科学家姚顺雨出任该职位后混元体系的首次重大更新。该模型采用快慢思考融合的混合专家(MoE)架构,总参数达2950
亿、激活参数仅210亿,支持256K超长上下文,在复杂推理、代码生成、智能体能力等方面实现显著提升。姚顺雨表示,Hy3 preview是


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时隔4个月,腾讯大模型团队再迎重大调整

,腾讯未公布原混元多模态模型部负责人薄列峰的去向,且近期外界传出混元多模态理解负责人胡瀚离职的消息,前O
体成果方面,混元图像3.0图生图版本已接入腾讯元宝;混元3D世界模型2.0于2026年4月发布并开源,腾
讯介绍,该模型是一个多模态世界模型,能够理解文字、图片、视频等不同类型输入,自动生成、重建和模拟 3D
世界,能与现有的游戏工作流无缝对接,快速生成游戏地图和关卡原型;此外,图像设计智能体“妙境Miora”则
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腾讯混元 Hy3 preview:MoE 架构与快慢思考融合的深度解析

百万tokens),以及与同类开源模型的对比定位。
2026年4月23日,腾讯混元正式发布并开源Hy3
性——主动跳出易被”刷榜”的公开榜单
通过自建题目、最新考试、人工评测、产品众测等多种方式评估模型的”真
实战斗力”。这意味着混元不追求在可能被数据污染的公开数据集上拿第一,而是关注模型在真实场景中的表现。
第
三,性价比追求——让智能用得起、用得好
深度协同模型架构和推理框架的设计,大幅降低任务成本。在2026年


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腾讯云TI平台与混元大模型企业级精调能力概览

腾讯云TI平台与混元大模型企业级精调能力概览
原创
IT前沿资讯站
发布
于
2026-05-30 01:18:31
发布于 2026-05-30 01:18:31
一、 产品定位与核心亮点
腾讯云TI
平台(TI-ONE) 是一个面向AI工程师的大模型实战开发平台,核心定位为提供企业级、全流程的大模型精调与推理服务。其核心差异化卖点在于集成了腾讯自研的混元大模型系列,并提供了一套覆盖数据准备、训练调度、


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腾讯混元大模型技术进展与能源行业落地实践

腾讯混元大模型技术进展与能源行业落地实践
原创
IT资讯研究所
发布
于
2026-05-31 05:38:00
发布于 2026-05-31 05:38:00
行业困境:从参数竞赛转向业务落地与成本挑
战
当前AIGC技术发展正经历从单纯追求千亿、万亿参数规模,转向百亿、十亿参数级别的业务场景应用。企业在落地大模型时面临多重痛点:
基础设施压力: 大模型训练与推理需要大量算力、网络及存储资源。例如,GP


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腾讯混元Hy3 preview:21B激活参数达295B性能,开源MoE模型如何重新定义AI实用主义?

eview:21B激活参数达295B性能,开源MoE模型如何重新定义AI实用主义?
最近更新: 2026
年5月24日 上午2:29
MoE 大模型 开源 混合专家模型 腾讯混元
💡 站外导读:当大模型陷入参数
规模与推理成本的‘军备竞赛’,行业开始拷问:如何让AI真正“可用”而非仅仅“能用”?腾讯混元团队以Hy3
话、代码、工具等能力的体系化协同。模型通过自建评测、最新考试与产品众测验证真实战斗力,深度协同推理框架优


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