分类： AI在黑色金属矿采选的应用案例

因素正在重塑全球竞争态势。
1.3关键技术突破与产业链协同创新
2026年黑色金属矿行业智能化生产创新的核心驱动力来自多项关键技术的协同突破。在
态预测的转变，结合人工智能算法的地质体识别准确率提升至95%以上，支持矿山全生命周期设计优化。智能钻探装备集成北斗定位、地质雷达和AI决策系
统，钻探效率提升40%，盲孔率下降至2%以下。在开采环节，无人驾驶矿车、智能凿岩台车等设备已实现规模化应用，通过

低能源消耗和备件磨损。
澳洲Wolfram Bergbau钨矿：在奥地利Mittersill矿区，CONTAIN技术实现了总工厂产量提升8%、矿石金属损失量降低33%，并创造了该矿历史
最低的尾矿品位的卓越成绩。
变“废”为宝：多元化与可持续发展
除了在主要矿物提取中带来直接的经济效益，该技术还为矿山环境的治理和可持续发
开辟了新路径：
废石资源化：通过XRT技术剔除酸性物形成分，废石可作为清洁稳

和智能分选。这一创新应用不仅提高了矿石分选的准确性和效率，还为矿山的资源高效利用提供了有力支持。
六、AI赋能露天矿山采运全流程无人化应用案例 ：天津水泥工业设计研究院有限公司 推动矿山无人化转型
露天矿山的
运环节是矿山生产中劳动强度最大、安全风险最高的环节之一。天津水泥工业设计研究院有限公司 研发的AI赋能露天矿山采运全流程无人化应用案例，通过人工智能技术实现了对露天矿山采运环节的智能化管理。

实践团队，于8月2日奔赴陕西西安、咸阳开展暑期“三下乡”专题调研，探寻AI技术在有色地勘行业的应用现状及发展趋势。
有色金属行业是国家战略性
础产业。当前国内矿山工业正逐步摆脱对人工经验的高度依赖，朝着数字化方向转型。AI能否取代传统地质工程师？在复杂地质环境中可以发挥何种价值
带着这些疑问，团队开启了本次实地走访。
实践团队首站来到位于咸阳的西北有色712总队，专访有色金属行业资深专家。专家结合

谱分析技术，能够精确识别矿石品位，使精矿回收率提高3-5个百分点，某铜矿应用该技术后年增产效益达2.3亿元。预测性维护是AI算法的另一重要应用方
向，通过分析设备振动、温度、电流等多源数据，智能诊断系统能够提前7-15天预测设备故障，将设备故障率降低40%，停机时间减少60%。自然语言处理技术
新趋势。
2.3数字孪生与虚拟仿真技术
数字孪生与虚拟仿真技术在2026年黑色金属矿行业的应用已从概念验

间缩短至 5 分钟。
油气管道安全监测通过光纤传感器与 AI 算法，上海浦东新区监管平台提升巡检效率 60%；油气市
作平台提升交易效率 40%，降低供应链风险。
（三）黑色金属矿采选业
该行业以数据赋能选矿、勘探、运输与生态
管理，提升资源利用率与数字化水平。选矿流程智能调控构建全链条智能体系，首钢矿业智能平台提升选矿效率 25%
设备故障率下降 75%；矿区三维建模与储量评估利用无人机与激光雷

钟，辅料消耗降低了2%至5%，吨钢综合生产成本减少了3至6元。此外，配煤配矿智能体的应用使吨钢原料成本节省0.5至2元，配比方案的通过率也从60%提升
95%以上。
尚智冶金AI大模型的成功不仅体现在成本和效率的提升上。其引入的智能制档机器人使单件作业节拍缩短了20%至30%，整体产线效率提升了20%以
冶金AI大模型的不断进步，彰显了AI技术在传统制造业中的巨大潜力，为黑色金属冶炼行业的智能化转

，创新推出AI赋能生产控制、供应链与设备等关键领域，既解决了企业实际痛点，也为产业升级注入新动能。
在“AI+生产控制”领域，集团公司聚焦矿山、冶炼、加工三大产业链板块的痛点难点，推动AI技术精准落地，实现生产
能、安全水平双提升。
矿山板块中，冬瓜山铜矿重点打造的“5G+矿山无人驾驶运输系统应用研究项目”，通过AI感知融合算法构建“360度无死角”环境监测网，全流程自主行驶管控让有效工作时间大幅

中铁资源鹿鸣矿业以AI大模型开启智能化矿山建设新篇章
2025年03月24日 9:51 12528次浏览 来源： 中国有色金属报 分类： 地矿建设 作者： 王建国 毛洪亮 大
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生产助手、采购助手、安全助手、法律助手、智矿问答……近日，随着多项AI智能化应用系统“上新”，中铁资源鹿鸣矿业完成DeepSeek等
国产大模型的本地化部署和试运行，其与有关单位联合开发的智能矿山AI服

肉眼捕捉、手动调整接矿板。如今，在广西关键金属集团所属广西华锡有色金属股份有限公司高峰公司，一条“智能化换人”的新解法正在巴里选矿厂
，2025年高峰公司联合赣州有色冶金研究所组建技术团队，锁定一个目标：让AI替人“看”矿带。矿带在不同光照下颜色不一，不同给矿条件下形态各异，
摇床之间也有细微差异。怎么办？“教！”巴里选矿厂厂长朱文涛说，技术团队采集了大量不同光照条件下的摇床矿带图像，由人工一张张