分类： AI在陆地石油开采的应用案例

【新疆戈壁之上，AI玩转石油开采】日前，国内首个抽油机井生产优化大模型在新疆油田实现规模化应用，超过3800口抽油机井迎来了专属的“智能管家”
@中国石油 @新疆油田公司 #中国石油##新疆油田##戈壁开采##AI##石油##智能油田##准东采油厂##乌鲁木齐##克拉玛依##石油开采##大模型# http://t.cn/AX63vIaz

运维管理、生产调控等领域落地开花。
在大庆油田勘探开发研究院，研究人员向记者展示了油气勘探开发领域专属AI平台“油博士”对油气领域科学研究的赋能作用。一份51页的外语专业分析报告被上传至系统，仅6分钟后，精准
利区识别、老井递减规律分析等核心工作，极大提升勘探开发效率。
各大油气田纷纷加快智能勘探开发布局。中国石油昆仑大模型经过多轮迭代升级，将地震波波动方程求解效率提升10倍以上，使勘探周期缩短两

工记录，给出综合处置建议。
实践案例与价值：
井下作业智能体（以长庆油田“小页智能体”为例） ：这是中国石油首个页岩油井下作业智能体。它融合物联网云平台数据，通过AI分析井下20余项参数（温度、压力、载荷等）。
以前技术员排查故障需要翻阅台账、请教骨干耗时半小时，现在智能体5秒内就能给出“抽油泵故障”的精准判断和调整建议 。该智能体上线后，井下作业协同效率提升60%，工况诊断准确率达95%，方案生

“牢记嘱托、再立新功”系列报道】 智——锻造硬核支撑
2026-10-24 09:00
地下透明可视，油气藏一目了然；地面智能开采，效率显著提升；空中无人机监控，异常无处藏身。在油田，一幅全天候、多维度的智能油气田图景，正徐徐
新成果显著：首家完成长城大模型智能体上架，智能体数量排名上游企业第三，优秀智能体数量占国内上游83%；“AI+压裂”智能应用场景入选2025中国油气人工智能科技大会优秀案例

化控制钻井过程。
雪佛龙也在二叠纪盆地的运营中使用AI来提高盈利能力。AI帮助雪佛龙以更少的投入开采更多石油，提高了生产率，缩短了周期。雪佛
龙称，2019年以来，其在二叠纪盆地的作业执行力提高了80%以上。在二叠纪盆地的核心地区米德兰，无人机公司Percepto表示，在部署AI的前90日内，雪佛龙节
约了工时，实现了成本效益的提升，增加了对偏远站点的监测频率，并能更快地发现问题。雪佛龙米德兰盆地

TotalEnergies CEO Patrick Pouyanné and Eni CEO Claudio Descalzi in Paris to discuss Argentina’s energy sector, including projects linked to the Vaca Muerta shale formation and the development of the A

项点一个不落，审核结论清清楚楚。”胜利油田河口采油厂机采装备服务部工具管理站质量检验班职工王波，在快速完成一批新进抽油泵检验报告审核工作后有感而发。从人工逐项核查到智能快速审验，得益于工具管理站搭建的AI报告审核系统。据了解，班组年均完成1700余批次、20万件(套)井下工具入库质量检验工作，检验品类涵盖抽油泵、空心杆、井口装置等百余类器材。传统工作模式下，每份检验报告包含30余项审核内容，主要依

据治理和数据集建设工作。
智能化技术推动生产运行模式转型
王跃刚 胜利石油管理局有限公司党委常委、胜利油田分公司副总经理
专业视角
作为国务
，更使得我们的经营思维从粗放转为精细。未来，人工智能将持续推动油气开采行业的革命性发展。比如，油井各项数据支持远程传送，不仅能自动生
田孤岛采油厂采油管理五区安全生产指挥中心副主任 田洪涛
大力开发高价值AI应用场景
孙宝平 炼化工程集团副总经理
专业视角

n
;
seismic exploration
;
petroleum engineering
;
drilling and completion
;
surface engineering
0 引言
人工智能（Artificial Intelligence, 简称AI）这一概念最早诞生于1956年的达特茅斯会议上, 约翰· 麦卡锡等学者将“ 使用机器模拟人类认知能力” 的技术命
互联网、农业等领

。2026年，中国工程院院士李阳在中原油田明确提出论断：“从数字化赋能到AI驱动重构，智能油田建设迈进3.0时代。”
在行业全链条数字化变革进程中
钻井成套系统、管柱自动处理装置，国产工业机器人正全面渗透油气勘探、开采、运维全环节，以自主智造能力推动油田生产模式、安全管理、运营效
检+地面机器人巡检”三位一体无人值守模式。巴彦油田临河联合站建成中国石油首座光总线控制智能站场，依托AI算法自动调控全